人工智能方案
时间:2025-06-04 赵老师教案网人工智能方案(汇集15篇)。
人工智能方案 [1]
你知道阿尔法狗吗？它曾经在xx年3月15日的人机大赛中，战胜了顶尖的围棋手――李世石。你知道那个北京的龙泉寺研发的小机器人吗？它身高60厘米，身穿佛经佛法，能与人语音对话。
这些都是人工智能。如今，人工智能已经遍布全球，受到大力推广和人们的喜爱。它们已经影响到了我们的生活。
我们都说世间万物都有两面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，担忧；有人看好人工智能，想继续推广与完善，争论不断。我认为，人工智能的利大于弊。
人工智能方案 [2]
在这快速发展的新时代，越来越多的新生事物出现在人们眼中。许多旧的事物逐渐被人们淘汰。那么我们怎样看待这些新生事物呢？
进入21世纪，人工智能也慢慢进入人们的视野。在机器人方便了人们的生活的同时，有一些人开始担心起人工智能的未来。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以人们开始担心在未来，人工智能会有支配人类的能力。越来越多的科学家开始研究人工智能。在各个领域，人工智能超过人类的例子也越来越多。但是，我们不能过于依赖人工智能。人工智能永远脱离不了人类的掌控，如果脱离了人类的控制，那就不是人工智能了。它的好处是解放了人类的一部分繁琐的脑力和体力劳动，使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造之中。而问题也正是这个，人类把解放出来的智慧用在何处，如果不加以控制任其泛滥，那人类也将会自取灭亡。
另外，人工智能的崛起也导致一部分人的失业。尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。但这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
人工智能是由人类创造，为人类服务的。尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。
人工智能方案 [3]
随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。
近日完胜欧洲围棋冠军的人工智能程序阿尔法围棋又像世界冠军，发起挑战并以4:1获胜，对此有人为这为社会发展带来契机，也有人为人工智能飞速发展担忧。
人工智能的胜利展现了人类科技的发展，是人类进步的表现，对此我们应该正确看待人工智能的发展。
人工智能的发展将为诸多领域带来契机，不仅是围棋方面，还将会是经济服务业等方面。人工智能的存在使知识的放大化是人类所能想到的方面的集合，可以达到利益最大化的效果，若将人工智能普遍于日常生活中，这无疑是一项伟大的发明，也是人类科技发展进步的体现，人工智能可以帮助人类并促进人类的进步。
至于对人工智能的担忧，我想说事物的发展都具有多面性，在追求事物所带来的好处的同时，或多或少的也会有它的部编人工智能，顾名思义是人工的智能，由人们控制与设计，因此人们可以减少它的部编，人们会有担忧，或许是害怕有一天人工智能会控制人类，或许是看多了美国科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此灭亡，因此要正确的看待人工智能。
为了不让大片中的剧情变为现实，科学家们应该正确的制造，勃勃的野心是不能有的，诸如统治世界，称霸宇宙等等，人工智能的发展应该趋向于人类的需要，将人工智能更加服务于人类，例如在大洪灾，火灾，地震等非人为的灾难中，制造对有帮助的人工智能，不是更好的服务于人类吗?人工智能正在不断的进步。
人工智能的飞速发展是世界各国的科技力量都应该助力的，这是一项有利于社会的项目，当然中国的科技力量也应当助力与世界一起进步，将人工智能向更快更好更强的地方发展，需要将人工智能的优点放大不断，更加强大。
当然人工智能的胜利也不意味着人类的失败，这是人类在利益方面的生理人类还需要努力的提升自己，世界冠军依旧是世界冠军。人机的对抗是不对等的比赛这是对人工智能的测试，对此人类不应该有坠落的心态，人脑比不上机器是不能有的，人们不能因为世界冠军的表现变得而不再学习围棋，不再坚持对文化的学习，不对知识的渴望人工智能不会完全取代人类的存在，应该正确对待人工智能的发展，是人类科技领域的发展，将来有利于人类。
人工智能方案 [4]
摘要：人工智能技术是一种科技的自动化技术，在电气工程的自动化技术中有着十分重要的重要作用，我们可以利用人工智能技术提升电气工程的自动化水平，确保我国电力系统的稳定发展。电气工程自动化作为不必可少的一项重要技术,对各行各业生产效率的提高有着巨大的影响,在对于人工智能的应用中能够实现提高自动化的效率。所以,加强对于电气工程自动化当中人工智能化技术水平的提高是很重要的。本文主要就电气自动化人工智能技术的应用进行分析探讨。
【关键词】人工智能;自动化;电气工程
工程师们将人工智能技术运用于电气工程自动化中，可以随时监控和分析电气工程自动化中的数据，方便我们做出及时有效的处理，确保电力系统运行的稳定与安全运行。
1、电气自动化人工智能技术的应用优势
1.1受外界因素干扰程度小
在构建电气自动化模型时，传统的电气工程的控制器一般会受到很多因素的影响，比如，模型的参数变化、数值计算的不同数据和类型等，而如果运用人工智能的电气工程自动化，那么就可以避免外界因素的干扰，受影响程度比较小。同时，人工智能化的电气工程控制器没有必要或得十分精确的动态数据模型，对模型环境及相关参数的要求程度不高。
1.2自动化控制能力比较强
智能化技术有着十分强大的控制功能，可以对形式不同的数据进行多方位的分析评估与处理，并得到相比人工计算出来的数据更加的精确。人工智能化的控制系统对数据的处理有着相对一致性的特点，由于具有不同的控制对象，其具体的内容呈现出丰富的多样性变化，根据现实的问题的需要，进行智能化技术的集中精确处理，以便于合理地解决所遇到的问题。
1.3参数的调整更为方便
相对于传统的电气自动化技术来说，人工智能技术对参数的'调整及方式的控制更为简单方便快捷，在实际的应用中，人工智能系统较为简单，易于操作与学习。人工智能技术在具体的应用中适应能力极强，可以在无人操作成为未来的可能，无需工作人员到现场进行控制，便可以实现对电气系统的故障排查与处理，并自动调整电气工程运行中出现的不确定性参数。电气系统的参数出现的现象，往往是无法避免的。由于测量的不是非常精准，参数的实际值将会与其设计值有所偏差，电气系统在运行中受环境的影响，会引起参数的大幅度的不一致。利用抗变换性的变化、下降的时间与响应的时间，能够十分有效地节省电气工程系统的人力、物力和财务。
1.4计算具有超高的精确性
鉴于人工智能技术受外部因素影响不是很大，有着十分强烈的抗干扰性。工程师们提前对电气系统的参数进行设定，在实际的操作中不用过多的考虑参数的变化，这些参数会在划分在一个固定的范围内，不会出现差值较大的情况，在一定程度上提升了计算的精确度。工程师们在实际的电气工程控制中，借助参数模型对一些常见的故障进行简单的模拟处理，科学合理地预防故障。比如高铁故障程序的精确计算和科学预防。
2、电气自动化人工智能技术的应用
2.1智能控制
运用智能化的一些技术手段，可实现电气工程的无人化操作，实行对电气项目的远程化管理与监控，节省了较多的人力与物力，同时使得电气项目得以更加便捷有效的开展。人工智能于电气设备控制方面的一些具体应用，涉及到模糊控制、专家系统控制以及神经网络控制，简化设备的操作与电流的简单调整，实现报表的自动化生成与存储，更好地规范不同类型文件的格式，减轻工作人员后期对数据查找、筛选的负担。除此之外，工作者们通过传统控制过程的直、交流传动，有效控制整个电气工程系统，这些大多体现在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善电气工程自动化的操作效率、简化操作的流程、降低人力的工作量等方面有着较为显著的成效。
2.2故障诊断
我们通常所说的电气工程故障诊断，是根据电气工程的设备在工作中的有关信息，来判断其状态是否有异常，对故障进行准确的定性，确定发生故障的位置，探查故障的发生的原因，预测故障的发展趋势，寻求相应的解决措施。电气工程故障的诊断以故障机理与技术检测为根本，以信号的处理与模式的识别为基本方法。在电气系统的实际运行中，变压器、发电机等电气设备出现故障是不可避免的，我们传统的故障诊断方法存在诸多问题，比如说耗时多、诊断难等。基于人工智能的神经网络、专家系统和模糊理论的运用，检测并诊断电气工程可能存在的故障，最大限度地避免差错的发生，来达到出错率降最低。
2.3优化设计
对电气工程自动化设备的优化设计，涵盖许多方面的内容，举个简单的例子，电压、电动机、变压器等，这是一个覆盖面广、复杂性高、耗时耗力的过程，需要设计人员具备丰富的电气自动化知识、相关经验及动手操作的能力。由于人工智能与计算机技术的快速发展，电气工程自动化设备的完善设计，已经由原来的手工设计转变为计算机自动化辅助设计，减少了产品开发的周期。人工智能借助CAD技术与计算机辅助技术进行自动化设备的优化设计，通常采用比较先进的计算方法，在操作结构的对象方面更加直接，在计算方面有着准确性与高效性。电气设备所发生的故障多数设计的十分复杂，只有明确地把握问题出现的预兆与隐患，才能使得电气设备的设计更加优化。
3、结论
综上所述，人工智能技术作为新兴的电气工程自动化技术，其作用是不容忽视的，在具体的实践中得到较好的验证。人工智能技术于工程自动化中的应用，是对系统的感知、分析、判断与行动，使得机械化的电气系统如同人类一般，有着一定的逻辑思维，可以取代人的位置来完成一些特定的工作。通过人工智能技术对电气工程的智能控制、故障诊断、优化设计，加强其稳定性与安全性，推动电力产业的结构调整，实现经济效益与社会效益的统一。
参考文献
[1]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯,2014.
[2]孥磊.浅谈电气自动化控制系统中智能化技术的应用[J].大科技科学之谜,2012.
[3]陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技,2014.
人工智能方案 [5]
1、现代社会中机械电子工程的特点
十九世纪末到二十世纪以来科学技术得到了飞速的发展，在这个时期里很多学科都得到了提高和补充，学科间的关系也越来越密切，一系列利好因素的共同作用下，机械电子工程学得以产生并发展。
顾名思义，机械电子工程就是电子信息技术与传统的机械技术的一个结合，充分的发挥了两个不同学科在技术上的共同点，达到了物理上和信息功能上的连结。这是一个跨学科的尝试，更是一个挑战，它可以将所有的机械工程信息进行分析，达到智能化的目的。虽然依旧属于机械工程行业，但是显然已经拥有了自己的特点。
1）不同的设计方法
机械电子工程与传统工程相比，已经不是单一的一个学科，它已经发展成为了有很多技术和科学共同组成的一个新学科，并且在工程设计上充分的吸纳了信息技术、机械技术，并为了使工程的各模块结构布局更加完整，设计人员一般都会采取自上而下的设计方法。
2）产品上的差异
从结构上来说，机械电子产品的构成非常简单，但是小机器却融入了大智慧，与传统机械相比，机械电子产品有很高的科技含量，也没有了臃肿庞大的外观，变得更加小巧、轻便，给机械电子产品走进社会生活创造了条件，同时也代表着生产力水平的一次飞跃。、
2、机械电子工程的发展过程
机械电子工程学并不是一个孤立的学科，它与很多工程和技术都有着密切的联系，是机械工程学科和电子信息工程、智能管理技术共同作用下，形成的一个新的发展体系。在信息系统不断完善的过程中，机械电子工程体系也更加完善，并日益成熟。机械电子工程学的发展历程主要是这样的几个方面：
1）机械电子工程学的开端
机械电子工程学在刚起步的阶段，其主要的生产形式是手工生产，此时社会的生产能力很低，没有充足的劳动力资源，发展生产力变得异常艰辛。为了改变这样一个窘迫的状况，科学家进行了大量的研究和尝试，在一次次的失败中，机械工程终于得到了一定的发展。
2）机械电子工程学的高速发展阶段
在经历了起初艰难的开始阶段以后，机械电子工程迎来了高速发展时期，随着标准件生产在同一的流水线下得以实现，这一时期的生产已经具备了一定的标准，并且极大地刺激了生产力的发展。但是这样的生产模式并不是没有缺点的，生产的过程过于标准，使产品过于单一，满足不了不同用户和社会不断变化的需要。
3）机械电子工程的成熟阶段
经过了多年的发展，机械电子工程产业已经形成了一定的体系，并与现代化科学技术有了一定的融合，进入了现代机械电子发展阶段。归根结底，机械电子工程的发展是为了满足社会工作和生活的需要，现代社会工作节奏加快，生产也更加灵活，对机械电子工程提出了更高的要求，机械电子行业的特点是柔性制造，这也为机械电子同信息化社会的融合创造了条件。
3、人工智能在机械电子工程的运用
人类社会的发展始终离不开能源、信息。在古代，生产力水平及其低下，人们对信息的获取能力也十分有限，能源和物质是维持人类生产生活的必需品。长久以来，人类往往都没有认识到信息的作用。随着人类文明的不断发展，生产力水平的不断提高人类对信息的概念逐渐了解，同时也产生了对信息的需求，信息的价值逐渐被发现。
随着电子计算机技术的'逐渐应用，人类的生活发生了质的变化，人类社会至此进入了高科技的信息时代。人工智能系统作为电子技术发展的产物，在近两年出现，并且迅速的应用到了机械电子工程领域。
电子信息技术在方便快捷的同时，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的稳定性，这使机械信息系统在输入和输出上就会变得十分混乱，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建设规则库、推导数学方程、学习并生成知识。
一般的解析方法都比较精密、准确，但是应用范围十分有限，只能应用于比较简单的系统，而对比较繁琐复杂的体系，却不能够提供完整的解析式，必须依靠人工操作才能实现。随着人们对系统的要求越来越高，处理的信息变得复杂多样，信息的内容不仅包括数据的形式，也出现了数字信息和语言信息等新形式。为了适应时代形势的发展，人工智能处理方式以其复杂、不确定的特点成为了解析数学的新方法、新手段。
人工智能处理体系一般是这样进行分类的，模糊推理体系和神经网络体系。这两个系统存在着联系，也有所不同。模糊推理系统一般通过对大脑功能进行模拟，从而分析出语言的信号;而神经网络系统模拟的却是大脑的结构，通过对数字信号的处理得出参考数值。
1）模糊推理体系和神经网络体系的相同点
我们可以说，模糊推理体系和神经网络体系都是利用网络结构，然后在某一精度上趋近一个函数。
2）模糊推理体系和神经网络体系的不同点
（1）映射方式
在映射方式的运用方面，模糊推理系统运用域和域之间的映射，神经网络体系则是点到点的映射。
（2）物理性质
模糊推理体系与神经网络体系相比拥有更明确的物理性质。
（3）计算量和计算精度
模糊推理体系没有固定的连接，计算量和计算精度都十分有限，神经网络体系则很好的克服了这一点，在输入的过程中使每个神经元相互作用，大大的提高了计算量，并且能够保证较高的输出精度。
（4）储存方式
在储存信息的过程中，模糊推理体系采用的是比较规则的方式，神经网络体系则是利用分布式对信息进行储存。
社会作为一个不断发展变化的有机结合体，单一的处理手段是无法满足人类发展的需要的。为此，智能系统研究专家开始了对综合智能系统的开发与探索。综合智能系统是对以往人工智能体系的继承和发展，它能够融合以往两种智能体系的优点，使数学描述变得更加全面。
4、结论
机械电子工程产业发展是我国工业信息化过程的一个写照，在工程制造的过程中充分利用现代化科学技术的巨大优势，实现了生产力的提高，满足社会发展的需求，机械电子工程和人工智能和完美结合实现了不同学科之间的融合，为工业信息化的发展提供了成功经验和新思路。
人工智能方案 [6]
现代社会，随着科学技术日益的迅猛发展，网络终端的人工智能化正一步步影响我们的生活。人类的思维便被计算机无形中“锁住”，唯有用自身的“钥匙”才得以解脱。
无处不在的人工智能化具有普遍性，它潜藏在我们的生活中。利用移动终端来购物已不再是种奇特的风潮，只需动动手指，物品便会自动上门；智能化阅读让你尽览其间，想阅读什么书都能帮助你一键搞定；人工智能的社交软件可模仿真人对话，孤独寂寞时也会成为你的乐趣伴友。然而，频繁出现的人工智能化并不是偶然性的。快节奏的城市生活形成了我们的定向思维，导致在单一枯燥的形式中，只有人工智能才能满足人类所需，进而造成“人似机器”的精神世界，最终失去了自我的价值观和同情心。
但，我们也不能完全否认人工智能的优势之处。在享受它带给我们快捷便利体验的同时，自我的需求量抑或是群体的满足度都日渐上升，科技的发达亦能富国强民。
可是在我们得到物质满足时，人工智能化正“吞噬”我们的思考。智能化购物虽无需出门，但缺少的是实体购物中崇高的精神享受，让人产生惰性和不理性消费，从而依赖智能终端，造成浮躁空虚的不满心理。智能化阅读背离了纸质书籍，你将无法亲身体会独具厚重感的文字背后表露出作者的喜怒哀乐，令人缺乏想象力，形成惯性的思考模式，造就不了独立的思想人格，在虚幻中迷失的是一颗同情心。智能化社交“捆绑”了人与人的关系，只通过机械性回复理解彼此的意图，从而产生人际间隔阂，缺少温情和感性，剩下的是空洞思维和冷漠的处世态度。
那么，在遇上和面对智能化时，我们应该汲取更多有助于自身价值发挥的那部分，而不是被它所“操纵”思维。身处在没有人工智能的古代，历代文人骚客都具有完整的自我认知。回看陶渊明刻画的“世外桃源”，内心的澄澈和感怀流露于心间，寄予自我的希望在那片理想的热土上，这不正是人工智能所无法带来的愉悦吗？
这时候，停下自己的快步伐，沉浸于短暂的思考中，你会发现，在脱离了智能终端的人工化后，自己的精神得以畅游无阻，不再被此束缚，用理性思维的“钥匙”开启属于自己的精神世界。
计算机的人工智能化不可怕，真正可怕的是人工智能化的人类思考。那么，让它远离自己的心灵，让心灵更靠近自己吧。
人工智能方案 [7]
人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。
(1)人工智能的远期研究目标
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的'基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。
根据计算机的特点，我们有理由相信在不久的将来人工智能实体将首先在精确思维能力上超过人，然后在模糊思维能力上超过人。由于创造力是个性化的产物，较高的创造力不是复制及经验的吸收所能产生的，它需要通过个性化的学习来获得，而个性化的学习不是短时间内所能完成的，因而人工智能实体在创造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的创造力超过人其智力水平也就能远远超过人。
(2)存在的问题
这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科，所以尚存在着不少问题，这主要表现在下列几个方面：
1.宏观与微观隔离一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象;另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次未予研究，无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。
2.全局与局部割裂人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只模仿人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。它们存在明显的局限性。必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究智能，才能克服上述局限性。
3.理论和实际脱节大脑的实际工作，在宏观上我们已知道得不少;但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂得难以理出清晰的头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制却知之甚少，似是而非，使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出"智能"就算相当成功了。
上述存在问题和其它问题说明，人脑的结构和功能要比人们想象的复杂得多，人工智能研究面临的困难要比我们估计的重大得多，人工智能研究的任务要比我们讨论过的艰巨得多。同时也说明，要从根本上了解人脑的结构和功能，解决面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，打下人工智能进一步发展的理论基础。
我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开"智能"之谜，使人工智能理论达到一个更高的水平。
人工智能方案 [8]
苹果公司总裁库克提出了自己的担心：人类的思维方式正在向计算机靠近。那么，计算机是如何思考的？
计算机的使命是执行程序，它的思考过程是根据现有的条件进行判断并作出选择的过程。自程序被编入的那一天起，计算机就如同坚守信仰一般，笃信无疑地执行着程序。这种思考方式的优势显而易见：专一、高效。你绝不用担心会有意外发生。
但同样的方式如果复制到人类的大脑中，却有诸多劣势。首先，计算机的思考结果非黑即白，而在复杂的人类社会中，黑色与白色之间有着几十种深浅不同的灰色地带，只有更为灵活的思维方式才能驾驭这片灰色。再者，这种方式的本质是被动执行，而非主动创造，因此它是可以被修改的。黑客利用这项弱点篡改程序，而极端恐怖主义的领导者也可以利用这一点来奴役更多人的大脑。最后，这种程序一旦开始，自身是难以停止的，对于人类来说，如果碰到了给定选择之外的情况，发现自己无法驾驭，很容易使其走上自我毁灭的道路。
这样非黑即白的思维方式在人类身上有何体现？我认为，社交网络是最好的放大镜。每逢热点话题出现，人们总是急于站队，并且舆论常常会出现一边倒的情况。
举例来说，去年北京八达岭动物园发生老虎伤人事件，一名女子为了和丈夫调换座位而在猛兽区下车，遭老虎攻击致重伤。网络舆论几乎全都倒向了对该名女子漠视规则的谴责，甚至认为她是咎由自取。我不否认女子本身的过错和遵守规则的重要性，但如果换个角度，人们是否应该对一名伤者留有最基本的同情心？
急于站队的过程中，人们忽视了同情心，忽视了人类最基本的人情味。生活节奏越来越快，人们没有时间去犹豫，思考的过程正在贬值，只有结果在不断被放大。
近年来人工智能发展迅速，人们一直在担心工作岗位会被人工智能所取代，也一直在寻找与其和平共处的方式。想要和平共处，显然要从改变人类自身的思维方式入手。机器人没有的，我们有，两者形成互补，方能产生平衡。
我们不妨想一想，什么样的工作是人工智能无法替代的，我们便从这些工作所在的领域入手，寻找改善人类思维方式的良药。我的答案是：艺术。艺术来源于情感的真实表达，纵然机器人可以弹钢琴，也无法用音乐传递温度。一个博览群书的人，很少会对人轻易地做出非黑即白的评判，因为书中丰满立体的人物形象告诉了他：善与恶往往并存，美就在丑的旁边。艺术的熏陶能使人多角度、全方位地看待事物，而非轻易做出有失偏颇的判断。它教会人中立，教会人“存在即合理”，给人提供思考的角度和方式而非思考的结果。在读书和思考的过程中，人们会逐渐形成自己的价值观，这是人一生评判事物的标准，甚至称得上是自己的信仰。这份价值观一旦形成，人便不容易变得随波逐流，凡事都会有思考的过程。它能帮助人更好地驾驭生活中的“灰色地带”，而非急于做出判断。
人之所以为人，可贵在情感、在思考、在人情味。保留住这三者，人工智能便难以取代人类。人类应当扬长避短，保留作为人应有的思维方式。
人工智能方案 [9]
人工智能技术如今发展迅猛，日新月异。在工业方面由人工智能控制的半自动化、全自动化生产逐渐普及;在军事方面，可以作为侦察、管理方面，也可以优化防御系统;在民用方面，人工智能将会与我们的生活息息相关。从有着完美逻辑的下跳棋人工智能到叱咤围棋界，战胜李在石、柯洁等多位顶尖高手的—Go……人工智能发展如此之快，使得它与人类的关系颇为微妙，人工智能有“智能”吗?它会背叛人类吗?这一直是人们争论的焦点。
英国数学家艾伦·图灵曾设计了一个实验：将一个人与一台机器分别安置于两间房子内，外界只有通过写信的方式与其交流。通过对回答的答案进行分析，外界来判断两间房子，哪间是人，哪间是机器人。结果是无法分辨，艾伦·图灵便得出了机器人(人工智能)具有与人相等的“智能”。这个说法遭到了其他数学家及哲学家的反驳，有人提出反驳：机器人所在的房子内有的只是一台扫描机器与一台储存了人类各种情感及语言的机器，机器通过检索，再找出答案，发送给外界。整个过程仅仅是一个程序，一种算法，机器根本没有思考。机器不具有“思维”，与人类同等的“智能”。
还有一种关于人工智能是否具有智能的观点立足于哲学辩论。假如一个人想要到十亿年后的地球看看(无法穿越时空，且技术成熟的条件下)。那要怎么办呢?把自己藏在地下深处的实验室中?或者把自己安放在无比坚硬的房子中冬眠十亿年?十亿年的时间，沧海桑田。地质变化、小行星撞击等等因素都是难以预料的，放在那儿等死不如将自己放在一台会移动的机器中，下达唯一指定：让我活下去。十亿年的时间，生存压力，自然选择使机器必须不断地进化，来适应环境，来完成使命。十亿年后到那个人出来时，那个机器还会是当初那个单纯的机器吗?这个设想中的人与机器可以看出现实中的基因与人。基因为了让自己存活下去，向人类让渡一些权利，随着时代的变迁，人类进化到了足够强大，足以改造基因。
人工智能是否具有“智能”，是否会背叛人类呢?这个问题可以放在宇宙的角度看。“熵”是用来表示一个系统紊乱程度的物理量。根据热学第一第二定律，一种能量不可能完全转化为另一种能量而不消耗能量，而且热量不可能自发地从温度低的转移到温度高的物体。那就是说一个系统会越来越混乱，而人类却是越来越有序，为什么呢?人类是通过消耗能量，使周围的物质更无序来使自己更有序。当一个文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一种“死亡”的方式叫做“热寂”，就是指宇宙中的物质温度相同且无限的均匀，也就没有了物质的流动，宇宙沉寂在无限的无序中。宇宙规律是精妙的，当人工智能为人类所服务时，提高了人类文明的文明程度，其实人工智能是为宇宙服务，为宇宙达到所谓的“热寂”。
人工智能与人类将会是怎样微妙的关系呢?还需要一步步向前探索，我相信人类文明与人类智能会以和谐的方式共存。
人工智能方案 [10]
今天是我研究人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和研究中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了野生智能开展的.汗青和所处的位置，它始终处于计算机开展的最前沿。我相信野生智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的野生智能世界。
人工智能方案 [11]
在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？
通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。
下面以问答的形式，记录学习心得。
1.人工智能是什么？在哪里？
其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。
人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1)在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。
2)试图像人一样思考的计算机程序。但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。
3)怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4)会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。
5)根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。
我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。
2.人工智能包含什么？
人工智能有很多分支，其中之一是机器学习，机器学习里面有一个分支是深度学习，深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。
深度学习是一种神经网络，把计算机要学习的东西看成数据，把数据丢进多个层级的数据处理网络，然后检查经过网络处理的结果数据是否符合要求。如果符合，就保留网络作为目标模型，如果不符合，就反复修改参数，直到符合为止。
书中举了一个例子，非常形象生动：把数据看成水流，深度学习网络看成多层水管网络，通过调节管道和阀门，使输出满足要求。
3.人工智能的发展历程是怎样的？
历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，都热了一段时间又沉寂下去。
目前，深度学习携手大数据引领的第三次热潮，处于技术曲线的攀升和成熟期，前景极为广阔。
4.人工智能有什么用处？
人工智能不仅是技术革命，还与经济变革、教育变革、思想变革、经济变革、文化变革等同步，可能成为下一次工业革命的核心驱动力。主要的商业应用场景：
l.自动驾驶：这个不用多说，Google，Tesla，百度。都在研究2．智慧金融：量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销
智慧生活：机器翻译、智能家居、智能超市
智慧医疗：辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究
艺术创作：机器音乐、机器绘画、机器文学创作
5.人工智能可能有什么负面影响？会不会失控，威胁人类的安全？可能会引起失业。根据开复老师提出的“五秒钟准则”，一项人从事的工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。如保安、股票交易员、司机、新闻报道、翻译。但人工智能也会带来新的工作。
人工智能分三个层级：
1)弱人工智能：在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别的事啥也不会。比如AlphaGo，下围棋世界第一，别的方面就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。
2)强人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多，但它有没有意识，不好说。
3)超人工智能：比最聪明的人类还要聪明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我们不知道它是谁，不知道它在哪里，不知道它什么时候出现，也不知道它会干什么。
可能在某个时刻（奇点）之后，超人工智能就会天神降临，整个世界笼罩在它无边的法力之下。
也可能，因为物理学和生物学的限制，超人工智能永远不会来。
无论如何，人工智能，或者说，对人工智能的研究和使用，需要受到监管和限制，也需要应对转型过程中对失业的冲击。
6.哪些领域是今天的人工智能做不到或者做不好的？
跨领域推理，人类强大的跨领域联想、类比能力，可以举一反三，触类旁通。不过迁移学习也正在发展，可以将计算机在一个领域学到的经验转换到另一个领域
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物运行的本质规律
2.常识
3.自我意识
4.审美
5.情感
不过，已经有软件可以吟诗作词，而且相当高明。比如这首根据遗传算法生成的《清平乐-黄菊》：
“相逢缥缈,窗外又拂晓.长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少.黄菊不待清尊,相思飘落无痕.风雨重阳又过,登高多少黄昏.”平仄相符，语句通顺，很有意境。
7.人工智能创业的形势如何？
形势一片大好：国家大力支持，业界投入巨大的人力和财力进行研究，软硬件技术都已经成熟。
AI的商业路线分三步走：线上业务（3年）、线下业务（5~7年）和个人业务（10年以上）
AI创业的五大基石：
1)清晰的领域界限（业务场景）
2)闭环的、自动标注的数据
3)海量的数据量（千万级）
4)超大规模的计算能力
5)顶尖的AI科学家（算法）
AI产业发展的六大挑战：
1)前沿科研与工业界尚未紧密衔接
2)人才缺口巨大，人才结构失衡
3)数据孤岛化和碎片化问题明显
4)可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟
5)一些领域存在超前发展、盲目投资等问题
6)创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持
中国在AI创业中的优势：
1)中国人/华人处于人工智能研究的领先地位
2)中国有庞大的理工科学生基础，数学知识扎实，具备人才优势
3)全球规模最大的互联网市场，网民人数近8亿
4)行业需求潜力巨大，
5)海量数据和充沛资金
对应上面提到的五大基石，人才、海量数据、闭环标注数据、应用场景、计算力都有解决方案，再加上开复老师创立的微软亚洲研究院和创新工场提供的人才和资金优势，我也觉得中国发展AI的前景一片光明。
另外，创新工场成立了人工智能研究院，这是专门面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。
主要工作任务包括：
1.对接科研成果与商业实践，帮助海内外顶级人工智能人才创业
2.培育和孵化高水准的人工智能技术团队
3.积累和建设人工智能数据集，促进大数据的有序聚合和合理利用
4.开展广泛合作，促进人工智能产业的可持续发展
未来AI是风口。有人总结，只要以ai域名为后缀，融资过程都会比较快，或者融到的钱会比较多。
9.AI时代，我该怎么学？
借鉴了密涅瓦大学的“沉浸式全球化体验”教学方式和清华大学姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班（姚班）的教学模式，开复老师提出AI时代的学习方法：
1.主动挑战极限
2.从实践中学习
3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力
4．互动式的在线学习将愈来愈重要
5.主动向机器学习
机器越来越像人，人越来越像机器，随着生物科技和量子科技的发展，人机融合，达到了生命的大和谐。
10.AI时代，我该学什么?
AI时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习的技能将越来越没有价值。
最能体验人的综合素质的技能，将最有价值，最值得培养、学习，比如：
1.对于复杂系统的综合分析、决策能力
2.对于艺术和文化的审美能力和创造性思维
3.由生活经验及文化熏陶产生的直觉、知识
4.基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力要想获得以上这些能力，大部分都是个性化培养，而非大规模圈养教育系统的设计，也要考虑到个性化、定制化、可持续化和公平。可能感性思维很难被机器取代，理性思维人类是干不过AI的。11.AI无处不在的年代，人生还有意义吗？
开复老师通过自己康复的经验，在书中进行了富有哲理，诗意盎然的阐述。
我的答案：我思故我在。今天我坐在这里打完这份读后感，说明我的人生就是有意义的。
AI不过是新的工具，正如小石锤、轮子、蒸汽机、航天飞机、计算机和互联网，不会取代，只会丰富。
人工智能方案 [12]
人工智能取代人类来工作，这是大多数人担心的问题。
但，人工智能真的会取代所有人的工作吗？其实，对于这点不必担心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推广，在短期内将会有大量的人失业。长期来看，我们会出现新的工作，如制造人工智能、创造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以说，失业的问题快速的消失，仅是虚惊一场，不必恐慌。
接着，新的问题再次引发了争论：随着人工智能的发展，个人信息泄露越来越严重，几乎让你没有了隐私。这其实就要看你如何反应了。就像为什么有人买东西总能买到真货一样，如果你泄露的信息中，有你一买到假货就维权，那肯定没有敢卖给你假货了。
人工智能有利也有弊，但弊端是我们可以通过一些方法来避免的。人工智能的出现，为我们提升了生活环境，物质上的追求，创造了现在这样美好的时代。
我认为，人工智能利大于弊。
人工智能方案 [13]
总而言之，人工智能技术的应用对计算机网络技术具有重要意义。人工智能技术应用于计算机网络技术中具有明显的优势，可以促进计算机网络安全管理、计算机网络综合管理和综合评价等技术的发展。
参考文献
[1] 陈斌 . 人工智能在计算机网络技术中的应用 [J].技术与市场 ,2010(12)：4-5.
[2] 谭仕平 . 人工智能在计算机网络技术中的应用分析 [J]. 计算机光盘软件与应用 ,2013(18)：100-101.
人工智能方案 [14]
近年来，随着科技的不断发展，人工智能逐渐兴起。当“阿尔法狗”在比赛上所向披靡的时候，人们不禁开始恐慌。我们开始害怕这个被创造出来的东西会超越我们人类，于是我们开始探寻自己与机器的区别，那就是：情感和思想。
人们为什么会对人工智能产生惧怕，归根结底，是因为我们没有百分之百的自信可以控制它。我们受电影或者其他艺术作品影响太大，我们看到了《黑客帝国》里的matrix，看到了《终结者》，看到了《复仇者联盟2》里的奥创。我们看着人工智能在电影里残害人类，甚至试图统治世界，不自觉联想到现实生活，顿生冷汗。人工智能是什么，它是一堆零件和程序的结合体，它没有七情六欲，所以它不会怜悯，不会感恩，甚至不会满足，这样的一个几乎填补了人类反派所有缺点的东西，怎么能不让人恐惧呢？
那如果一个人类，开始像计算机，像人工智能那样思考，又怎么能不让人感到担心？
人，是一种有情感，有独立思考能力的高等动物，会不自觉地被情绪左右，是人的一个很自然的现象。现当代社会普遍崇尚理智与逻辑，但当所有事物都被用客观，理智，教科书般的眼光去看待，那世界会变得多么单调而无精打采。当我们无法感受花开的喜悦，落叶的忧伤，无法感受朝阳的活力，夕阳的安谧，无法感受色彩所蕴含的情绪，那我们与计算机，与人工智能何异？
那如果有一天，出现了一个这样一个几乎没有情绪的人，我们该怎么控制这个无比熟悉人类的同类呢？当一个人几乎克服了自己的七情六欲，于是他不会对人宽容，因为他不会对这个人产生任何共鸣，他不会感觉到孤独忧伤，不会对外界事物产生喜怒哀乐，他不会考虑后果，一切只以自己的利益为出发点。他会变得唯利是图，不择手段，对一切哀嚎视而不见听而不闻。当一个人失去了被外界左右的能力，我无法想象这是件多么可怕的事情。
相反，当一个人工智能开始像人类一样思考，反而不那么令人害怕了。像人类一样思考，意味着它在思考一件事情时，会被各种因素，情绪左右，会考虑得更全面。比如《机器总动员》里的伊娃和瓦力，比如《人工智能》里的机器人小男孩，更通俗的，哆啦a梦也是个例子。当机器人被赋予情感，它们感受到了被爱，学会了爱，于是衍生出别的情感：嫉妒，担心，牵挂，抱歉等等，它们甚至会感受到彩灯带来的喜悦，学会了依赖人类，有了喜欢和讨厌的东西，那这时，像极了人类的机器人反而让人类有信心控制，也就不存在害怕，惊慌这一说了。
所以，当计算机像人类一样思考，这并不可怕，而当一个人类像计算机一样思考时，才是我们应该担心的。
人工智能方案 [15]
随着苹果公司、阿里集团、百度、京东等商业巨头的迅速发展，“人工智能”逐渐成为了我们生活中的一个热门词汇。各类人工智能的产品层出不穷，人工智能也渐渐与我们的生活密不可分。
如今，越来越多的岗位上都使用了“人工智能”来代替传统的人力操作。这样就造成了许多公司的裁员现象越来越严重，应届毕业生的工作也越来越难找，更多的人面临失业。然而许多的公司给出的亲睐“人工智能”的理由也几乎千篇一律——人工智能的效率高，精准度高，可持续性好。虽然前期的成本投入可能更高，但这些成本也基本能在一两年收回。
“人工智能”不仅影响了商业发展，也渗入到我们生活的各个角落。比如各类家电市场推出的扫地机器人、智能电饭煲、智能门锁、智能汽车等等。这些“人工智能”已经成为了许多人习惯和依赖的事物，并且将影响更多的人、更多的领域，促进生活品质的巨大飞跃！如果说过去的生活是一个物质化的时代，那么未来的生活就是人工智能化的时代！
然而，我认为：公司本就该是个人员密集，人与人之间互相合作的平台，倘若一切人工都被“人工智能”所取代，就会让人感到冷漠而缺乏人情味！这与社会发展、文明进步的大主题是相背离的。而我们的生活也应当是一个充满亲情、友情、爱情的温情世界，倘若一切人际往来都由各种人工智能代替，那么人与人之间的血脉之亲、友谊之交、感情之链将脆弱不堪。这与我们的心灵需要是相背离的。
我们的时代，需要人与人相互协作，共谋发展的价值观，也需要人与人之间沟通了解，彼此温暖的深情厚谊。这一切，都是我们在今天整个“人工智能”化的时代里需要时时警醒的！
今年央视的《开学第一课》也引导全体学生和家长关注了“人工智能”这一话题：一位钢琴机器人和一位钢琴少年，主持人让钢琴家郎朗听他们弹同一首曲子来区分幕后的弹奏者是谁？郎朗猜的非常快，理由是那位钢琴少年的弹奏有一个音节出错了，而机器人的弹奏是由电脑控制的，其出错的可能性几乎为零。这一判断，使我们明白，人工智能并不能够取代所有人工的一切。因为，一个人是充满感情、思想的存在，不论在说话、做事，还是思考、创作时，他都无一例外地、或多或少地带着个人的主观情感态度与理解体会，而这些主观的情感、理解、体会恰恰是最为宝贵的东西——没有情感，何来“举杯邀明月，对影成三人”的惆怅；缺乏思考，何来“问渠那得清如许？为有源头活水来”的领悟；缺乏理解，怎会有“海内存知己，天涯若比邻”的情谊！
诚然，人工智能在医学，航天科学等科学领域中的运用是重要且必要的，它确实能实现一些人类实现不了的事情，但它毕竟是没有价值观与同情心的“工具”，我们可以使用它，却不能过分依赖它，更不能让它来代替我们。就如同苹果公司总裁库克的告诫那样——我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
库克的担忧，正是对今天身处于“人工智能”时代里的我们的一个提醒，让我们在享用各类“人工智能”的便捷时，莫失莫忘！
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