统计学生实习自我总结|统计学生实习自我总结（汇集11篇）

时间:2024-07-23 赵老师教案网

统计学生实习自我总结（汇集11篇）。

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

本人系福州大学统计学专业的一名学生，于XX年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基础。

在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。

一、福建省统计局科研所介绍

科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口，是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对统计杂志的领导和支持，不断提高杂志的质量，增加发行量，扩大影响力，努力创办一流杂志。

科研所的主要职能有五点，具体包括：1.拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施；2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作；3.承担统计科研课题，负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作；4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作，并推荐优秀成果参加国家和省级评奖；5.拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。

根据国务院有关文件精神，国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构，只能加强，不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理（组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等）、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备；要建设内容丰富的统计科研网站等。二、科研所认识实习的具体内容

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

中国经济处于快速发展之中，在这一过程中，要关注经济管理的效率与合理性。由于经济的涉及面广且影响因素较多，这就要求管理人员掌握必要的理论，从根本上处理经济管理问题。实践表明，统计学在当代经济管理中具有重要作用。如何正确看待这一理论，并且将其合理的应用于经济管理中，是本文研究的重点。

统计学是一门具有综合性的学科，是数学的一个分支。它主要以数学的搜索与整理为前提，以数据分析为主要手段，可对经济学等多种现象做出正确的解决和判断。进入新时期，经济学面临着更加复杂的发展局势，其发展需要有力的理论支撑，统计学的特点与经济发展的很多方面都能够吻合。目前，统计学已经在经济管理的多个方面起到了积极作用。当代经济的发展是有管理学与经济学共同构成，管理是经济的重要方面，管理学同样具有复杂性，是通过一系列的手段来完成管理活动，要促进管理手段的合理化，就需要统计学作为支撑。

职工的薪资分配就是一个最基本的企业报酬分配问题，数学在职工的薪资分配中具有积极的作用。数学可以作为员工薪资定量计算的辅助工作，能够确保员工的利益合理化。对于企业发展来说，统计学主要可以用于企业职工的薪资比例调节，从而使企业形成一种公平的气氛，促进员工积极性的提高，确保企业的可持续发展。

经济问题是庞杂的，统计学是一项综合性的学科，可以解决经济学发展中的多个问题。尤其是在我国进入了世界经济体系中后，经济的发展要符合国际市场的需求，信息的统计具有多样化的手段，在经济政策调整中具有促进作用。另外，在经济管理过程中，统计学也使管理过程更容易。数学公式可以应用于多种不同的对象中，数学的量变和质变关系可以解决经济学发展不稳定问题。数学也是十分严谨的`学科，所计算的经济学数据可供经济学者和企业作为依据，经济学发展和研究的严谨性与数学保持惊人的一致。

市场分析是营销管理的前提条件，数学的众多理论都对经济学营销管理提供理论的支撑和指导，统计学可以帮助企业计算日常的销售情况，分析市场的未来发展现状，制定合理的产品价格。缺少统计学这一保障，营销管理会显得比较混乱。并且作为经济学的关键工具，通过间接的和直接的教学方式都可以分析出营销所需条件，使企业营销更加顺利。

人力资源在企业发展中具有十分重要的作用，然而人力资源管理是企业发展中较为复杂的部分，涉及大量的数据和表格，统计学的应用不可缺少。统计学可以帮助企业人力资源管理进行数据统计，了解员工的学历、工作经验等基本状况，以便于在招聘和人员分配上更加合理。另外，员工具有个性特点，在这一过程中，要通过统计学为人力资源管理提供一个分析员工特点的工具，使管理人员了解员工的个性特点，使人力资源调配能够更加合理，同时满足员工的个性需求，促进其学习积极性的提高。统计学还可以为企业人力资源统计提供必要的依据，抓住人力资源分析的重点，从而使人力资源能够全方位、高效的发展，促进企业的快速发展。

现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，由于每个样本都具有自身的特点，只有采取统计学的理念才能审计更加合理，抽样更加高效，使每种概率都能够有样本的加入。可见，在审计实务中，统计学的介入是一种必然现象，要确保审计的准确、灵活和高效性，必须认识到统计学的作用并且正确应用统计学理论。现代审计也处于发展过程中，审计的合理性还需要进一步考察，统计学作为审计的基础工具，可以促进审计的合理性，使其朝着正确的方向发展。

统计学是数学重要理论之一，统计以解决多数据、复杂的问题为主。经济发展过程中，无论是在审计、还是在预算和管理中都遇到较多的数据、图表问题。统计学在经济管理中具有指导意义。通过统计学的应用，可以帮助人力资源管理人员、审计人员更轻松的获得员工和企业的基本信息，并对企业做出评价与策略调整。当然，我国企业在统计学的应用上还不够，还需要在企业内部对统计学的作用进行进一步的分析和阐述，使企业员工与管理人员进一步认识到统计学的作用，也能够掌握更多统计学的应用方法，从而发挥这一工具的积极意义，解决企业内部的多种问题，促进企业的快速发展。

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

一、常用的统计术语

统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

二、正常值范围及异常阈值的确定

如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。

1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿出生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。

2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。

3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不同的统计处理方法。属正态或近似正态分布的数据,可采用x±s法计算;这也适用于以一定方法能将非正态分布转换成正态或近似正态分布的资料。对无法转换的偏态资料,应采用百分位数计算法。具体计算(包括上下限初步制定)见文献。

4.对照数量:相应观察的病例数(包括分组)应不少于30例,这对制定某指标有临床意义的异常阈值尤其重要,这一点往往易被忽视。如在参考较多病例数据后,唾液游离E3的下限异常阈值应为第2.5百分位数,而非通常采用的5百分位数。否则,将会导致该指标产前监护的假阳性率增加。

三、t检验与校正t检验(t′检验)

这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。

(一)检验的注意事项

1.t检验的意义:t检验与所有统计分析相同,其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致,且提示犯第一类错误的可能性大小,即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。

2.统计意义与临床意义的关系:统计学有显著意义,而在临床上可能是无意义的,提示该研究应继续深入,以明确该差异是否真有显著意义;相反,统计无显著意义,而临床上却是有意义的,不能贸然轻易地下结论。应复查实验设计、方法、试剂及仪器性能、质控措施和实验数据等是否有问题,或尚需再进一步增加样本量进行复测等。

3.t检验适用范围:t检验仅适用于正态或近似正态分布(包括偏态转换)和其方差是齐性资料的检验;t检验适用于可比性资料,即除了欲比较的因素外,其它所有可影响的因素应相似。

4.t检验的结果判断:判断结果不应绝对化,P<或>0.05,分别表示可拒绝或接受原定的假设,但两者都有5%的可能性犯第一类错误;而P值越小,只能是更有理由拒绝原定的假设。

5.单侧与双侧检验:应预先制定本研究的结果是需行双侧还是单侧检验。对有把握确知某治疗措施或某指标是不会劣于现有的,才作单侧检验;若不知何者为优,应行双侧检验。因为在同一t值的界限上,单侧检验的概率(P)仅为后者的一半,也就是说单侧检验较双侧检验更易得出差别有统计意义的结论,不可随意制定。一般讲,绝大多数研究以采用双侧检验为妥。

(二)t′检验与t检验的区别

当两样本均数的方差非齐性时,应以t′替代t检验。例如:甲组32例血清某指标值为53.9±49.6(μmol/L);乙组6例的结果为26.6±7.2(μmol/L),若不考虑两样本方差大小,t检验示t=1.331,P>0.05,提示两组血清该指标的平均含量差异无显著意义。但先作方差齐性检验,F=47.4,P<0.01,示这两样本方差差异有极显著意义。据此应采用t′检验,t′=2.952>t′0.012.875,P<0.01。显然,与上述结论恰恰相反。

四、卡方(χ2)、校正χ2与直接概率法(或精确法)检验

这三种检验方法为一类用途较广、但也易混淆的、适用于计数资料检验的方法。应注意,鉴于总数与理论值的不同,应采用相适合的检验方法。

例1.192例出生体重≥4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为151例与22例;3475例出生体重≥3500～4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为185与265例;2451例出生体重≥2500～3500g的新生儿发生难产与窒息数分别为122与169例。3组的构成比:难产与新生儿窒息率分别为:78.6%、5.3%、5.0%与11.4%、7.6%、6.9%。据此贸然认为出生体重≥2500～3500g为最佳新生儿分娩体重的结论是不可靠的。经χ2分析,后两组的难产与窒息率间和前两组窒息率间差异均无显著意义(P均>0.05)。故可认为,单据本研究结果是难以得出上述临床上认可的结论的`。这涉及到上述“统计无显著意义,而临床却是有意义”的问题,应进一步复查或增加样本测试。杜绝单纯根据百分率的大小贸然下结论。

例2.某药治疗感染衣原体(CT)的中、晚期孕妇各11例和36例,她们的新生儿感染CT数各为3例和23例。χ2检验得χ2=4.570,P<0.05。据此误认为,某药治疗中孕期感染CT孕妇的新生儿感染CT数少于晚孕期才开始治疗的新生儿感染数。根据统计原则,其中一个数的理论值为4.9(<5)时,应采用校正χ2计算,得χ2=3.209,p>0.05。显然,正确结论恰与上述相异。

例3.以精确法替代χ2检验。某新技术测试8例卵巢内胚窦瘤患者,5例呈阳性反应;测试25例卵巢颗粒细胞瘤患者中6例阳性。χ2检验得χ2=4.042,P<0.05。误认为该新技术测前组的阳性率高于后组。但鉴于总例数33例(<40),且其中一个数的理论值为2.7(<5),故应改用精确法检验,结果首次计算p值,已达0.102,>双侧检验的有显著性意义的界限0.025,故P>0.05。结论也恰相反。

五、相关与回归分析

相关分析只是以相关系数(r)来表示两个变量间直线关系的密切程度和相关方面的统计指标。无论是正相关(r为正值)或负相关(r为负值),只是经相关系数的统计意义检验(如t检验)后,当P<0.05时,即示差异有显著意义时,才能依据|r|值的大小来说明两变量间相关的密切程度。因此,表示相关性,除写出r值外,应注明P值;切不可将相关的显著性误解为相关程度;也应注意:相关分析是不能单纯用于阐明两事物或现象间存在着本质的联系,即使两变量间存在高度相关关系(即有一定的统计联系),也不能证明它们间存在着因果关系。如欲证明两事物间的内在联系,必需凭借专业知识从理论上加以阐明。

“相关”是表示两个变量间相互关系的密切程度,而回归分析是提示两个变量间的从属关系。在回归分析中,应注意由X变量值推算Y,与以Y变量值推算X的回归线是不一样的;直线回归方程的适用范围,一般仅适合于自变量X原测数据的范围,故绘制回归线时,X值切不能超越实测值的范围而任意延长。

可见,这两种分析,说明的问题是不同的,但相互又有联系。在作回归分析时,一般先作相关分析,只有在相关分析有统计意义(即回归有统计意义)的前提下,求回归方程和回归线才有实际意义。决不能把毫无实际意义的两个事物或两种现象进行相关与回归分析。

六、数据的正确书写

1.文稿内各数据的书写必须前后一致;总数应等于各分组的数据之和。

2.对不同指标,有其不同数据精度的要求,这应结合专业知识加以判断。如新生儿出生体重是以公斤为单位,记录测定数据精确到小数点后的第二位数字即可。

3.测定数据的书写,不能超越其测量仪器测试的精确度范围。

4.同一指标的前后数据应保持同一精确度。

5.经计算,出现比预定小数点后两位数多的数字,应采取“≤4舍、≥6入”与“5‘奇’进‘偶’出”方法,以决定小数点后第三位数字是“舍”还是“入”,即5前为单数则入,双数则舍。

6.未经统计检验,文稿内不宜出现推断性的比较结果的结论。如“××结果的百分率高或低于××结果的百分率”、“本文结果较××报道的多或少或类似”等结论。这在综述类文章撰写过程中也需注意;欲予以比较,也应注意两者的可比性。

上述是统计学中较为基础的概念,但又是文稿中常见的、较易出现差错的内容。因此可以认为,统计学是医护人员必需掌握并能熟练应用的一门重要知识;藉此,可不断地从自身和他人的研究中获取更多、更新和更可靠的专业信息。关键词：统计学问题

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

首都经济贸易大学创建于1956年，是由原北京经济学院和原北京财贸学院于1995年3月合并、组建的北京市属重点大学。近60年来，学校已发展为拥有经济学、管理学、法学、文学、理学和工学等六大学科，以经济学、管理学为重要特色和突出优势，各学科相互支撑、协调发展的现代化、多科性财经类大学。

创建时间	学校类型	学科类型	隶属单位
1956年	公立	财经	北京市教育委员会

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

这学期，我们新开了一门课程是《应用统计与软件》，这门课程让我又多学习到了一些关于怎样去统计的方法。其中最重要的是我认识了一个软件并且多学会了它，它就是SPSS软件。利用这个软件我们可以更方便的去进行一些数字的统计和计算。通过对这么课程的学习，我能够掌握经济管理中常用的基础统计原理和方法，熟悉重要的统计计算方法、公式，并能正确地解释计算结果，同时通过作业，自己对SPSS软件有了初步的认识，并且通过自学，能够运用该软件解决实际中的一些统计问题。

在每次上课时，老师都会详细的为我们介绍一些统计的方法，并且会在黑板上面会清楚的介绍了一些方法在某些方面的应用。让我们了解这种统计方法在某些方面的实际应用。应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。

经过这段时间的学习，我了解到应用统计与软件是一门研究随机现象，以推断为特征的'方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然

统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。因此，统计学的初衷是作为政府(通常是中央政府)以及管理阶层的工具。它大量透过国家以及国际统计服务搜集国家以及本土的资料。另依方面，普查则提供关母体的资讯。统计背后牵涉到更多数学导向的领域，如机率，或是从经验科学(特别在天文学)中获得的经验证据设定估计参数。在今日的世界里统计已经被使用在不仅仅是国家或政府的事务，更延伸到商业，自然以及社会科学，医疗等甚至更多方面。

因为统计学拥有深厚的历史以及广泛的应用性，统计学通常不只被认为是数学所处理的对象，而是与数学本身的哲学定义与意义有密切的关联。许多知名的大学拥有独立的数理统计学系。统计学也在如心理学，教育以及公共卫生学系中被视为是一门主科。随着统计学的发展，人们都认识到在一些方面我们还可以通过更简洁、方便的方法来得到我们想要的结果。例如，发明和编辑一些能让我们快速得到我们想要的结果的软件。

学习了这么久，我认识到应用统计是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数

据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。并且应用统计与软件是运用一些先进的软件来把收集到的数据能更快、更便捷的方法来进行计算，通过软件的分析，能更快的让我们得到我们想要的结果。

通过总结，我认识到应用统计与软件是收集、分析、表述和解释数据的科学。应用统计与软件是数学的一门，用来搜集，分析，演绎以及呈现数据。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据。这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

统计学是随着社会发展而逐渐发展起来的一门学科，这么学科能让我们通过一些收集来的数据了解到整体的变化情况，这就会让我们能更准确地为以后的工作制定出能让我们得到最大利益的计划。统计学的分支应用统计与软件，就是能让我们更方便的工作的方法，是把统计和软件有机结合起来，然后应用到一些需要大规模采集数据来进行分析的领域下面。所以说，学习了应用统计与软件不论对我们学习还是对我们的生活都特别有用。

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

统计学是一门在现代社会中非常重要的学科，它涉及到数据收集、整理、分析和解读等方面的技能。作为一名统计学教师，我积极努力地进行教学，以培养学生对统计学的兴趣和理解。在过去的一年里，我在教学方面取得了一些成果，并且面临了一些挑战。在这篇文章中，我将详细描述我的工作总结。

首先，我注重教学方法和教材选择。我深入研究了各种教材，并根据学生的特点和需要选择了适合的教材。我发现通过使用案例研究和实际数据进行统计分析，可以帮助学生将统计学应用到实际生活中。我还使用多媒体教具和演示，以生动有趣的方式讲解概念和原理。通过这些方法，我成功地激发了学生的兴趣和学习动力，并帮助他们更好地理解和应用统计学知识。

其次，我注重培养学生的实践能力。统计学是一门实践型学科，理论知识的掌握需要通过实际应用来加深理解。我组织学生参与实验和课堂活动，让他们亲自动手收集和分析数据。通过实践，学生们不仅能够理解统计学的基本概念，还能够掌握数据收集和整理的方法，并学会使用统计软件进行数据分析。在实践中，学生们更好地理解和应用了统计学知识。

第三，我注重与学生和家长的沟通。教育是一项团队工作，密切的师生和家长沟通是有效教学的重要组成部分。我定期与学生和家长进行面谈，了解他们的学习情况和困惑，并提供适当的建议和支持。我还定期组织家长会，向家长们介绍学生的学习情况，并听取他们的意见和建议。通过与学生和家长的沟通，我能够更好地了解学生的需要，并及时调整教学计划和教学方法。

然而，在这一年的工作中我也面临了一些挑战。其中一个主要挑战是教学资源的不足。统计学是一个发展迅猛的学科，新的教材和教学方法不断涌现。在工作中，我不断努力学习和更新教学资源，以满足学生的需求。另一个挑战是学生学习兴趣的提高。统计学是一门相对抽象和复杂的学科，学生们对此可能缺乏兴趣。为了激发学生的兴趣，我积极探索新的教学方法和活动，使学生们更好地参与学习。

总结来说，作为一名统计学教师，在过去的一年里，我注重教学方法和教材选择，培养学生的实践能力，并与学生和家长进行沟通。通过这些努力，我帮助学生们更好地理解和应用统计学知识，并激发了他们的学习兴趣。虽然面临一些挑战，但我相信通过持续地努力和学习，我会成为一名更好的统计学教师，并为学生们提供更好的教育。

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

2014统计学就业前景

统计学就业前景

统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科，与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看，统计学并不受欢迎，很多学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面，一般都能找到工作。

普遍来看，统计专业就业面不宽，毕竟是二级科目，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在4000左右。

统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。

国内统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。

统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作(专业)相结合。

虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计专业已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的.学校成立统计系就是最好的证明。

统计是近些年非常热门的申请专业之一，统计学硕士毕业年薪通常可在6至8万美元以上。导致申请热门的最主要的原因就是申请者正是听说统计专业在美国的就业前景非常好，而且录取难度相对较低，因此无论是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。于是就加剧了统计专业的申请竞争。

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

我作为一个到xx市统计局的实习生，真正体会到了实际工作与理论学习的差异，学到了很多有关统计工作的知识和为人处世的道理，既锻炼了自己的潜力又增加了必须的社会工作经验，可谓是收获不校

到xx市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的一位主任接待了我们，并为我们精心安排了实习培训，初步介绍了统计工作的有关状况。我被分到了综合科。我对未来的新工作也充满了期盼。

刚到综合科的时候，我的心里很没底。因为这对我来说是完全陌生的，我甚至不明白综合科做哪些主要工作。但也正因为是这样，我也很确定自己能在那里学到很多以前根本不会明白的东西。刚进入综合科的时候，主任就分配给我们一个任务，就是要把第二次全国农业普查的一些EXCEL文档资料汇总做成一个电子书，方便统计局内部人员参考阅读，这对于身为计算机专业的我们来说自然很容易，但是由于平时没有这方面的经验，在网上找了很多资料还有软件才最终圆满完成这个小小的任务，其中我学到不少东西，比如如何把EXCEL文档批量转换为HTM网页格式文件等等。之后我们被安排了催报表的任务，每一天要打电话给各个普查单位，催交普查报表，这本是一个很简单的工作，但是要与很多陌生人打交道，也接触了很多行政事业单位，更多地了解了政府部门的工作状况，并担任解说员为他们解释普查套表里不明白的地方。之后我们每一天都重复着同样的工作，那些统计工作给我的感觉就是不停地重复，一边又一遍地检查，一个数据一个数据地查、看、找，加上各个部门各个层级的数据又是那么繁杂，没一会工夫我就会觉得有点头晕脑胀，头昏眼花。可但是不能松懈，必须要持续注意力的高度集中，这样才不至于出错。要明白一个小数据的谬误就可能导致整个分析的不准确，统计工作真的是一个精细活!这也就告诉我们在以后的学习生活中，必须要有意识地锻炼自己，做任何事都就应认真仔细。这不仅仅仅是统计工作者所应具备的特有素质，也是我们做好每一件事的前提。

我在统计局的实习生活就这样一天天进行着，我从每一天的工作中一点点吸取着经验。很快那些一开始不太熟的工作就做得得心应手了。这真的很及时，因为接下来就到了最忙的时候，正值广东省第二次经济普查，综合科有超多的数据需要处理，正缺人手，所以我就很荣幸地参加了第二次经济普查资料的数据整理和审核工作。虽然是些基本的工作，可我明白这很重要，我务必把它做好，因为接下去的工作都要基于这个数据，我深感职责重大。于是在接下去的一个星期里，我一点也不敢马虎，丝毫也不敢懈担尽管每一天早上七点起床坐半个小时车到统计局的时候已经有点累了，还要强打精神开始一天的工作，可我却忙得很开心，觉得很充实。每当完成了一天的工作时，我的心里就充满了成就感，隐隐地感觉到了自己的一点价值，觉得很舒心。

这次到xx市统计局的实习，不光让我学到了这些专业知识，还让我在为人处事方面有了必须的提高。由于之前我所处的环境几乎就一向是家和学校这两个地方。然而在家有家长的呵护，在学校有老师同学的照顾，我的社会经验很少。但这次实习却不同，虽说是学校安排和组织，但实习中却是脱离了老师和同学，我们凭借自己的潜力独立的完成领导所指派的任务，包括每一天与同事领导如何融洽相处的问题都要依靠我们自己解决。这些问题对于那些老江湖来说根本不足挂齿，可对于我们这些初入社会的人来说还着实能困扰我们一阵子。个性是新来那会儿，应对完全陌生的长辈们，我真的有些局促不安。但很快我就适应了，我发现部门里的人都很和睦，科长局长们为人十分和蔼，不管什么时候问他任何问题，特都会耐心的解答。即使我们犯了错误，他也从不埋怨。在整个实习过程中，我所做的每一项工作都是从前没有做过的，就连一些十分基础的办公室里的工作我也是第一次做。然而这样的我并没有在工作中显得力不从心，也没有因为工作上的困难而感到过焦虑，因为那里的领导和同事都十分友好，都很乐意帮忙我们这些新来的实习生，那里的气氛充满和谐，没有丝毫的压力，即便是在工作很忙的时候，我们每一个人也都是努力做好自己的工作，忙碌而井井有条。慢慢地我也逐渐体会到了一些为人处世的方法和门路，因为有人为我们做出了榜样。

这次实习使我受益匪浅，我要好好的记住这些透过自己实践所得来的东西。学习前辈们的优良传统，坚持严谨认真的行事态度，实事求是，处理好自己与他人的关系，处理好奉献与索取的关系，处理好工作和生活的关系。努力学好专业知识，因为这是我们能出色完成工作，奉献自身力量的知识基矗尤其是在科学经济日益腾飞的这天，社会的方方面面都需要以数字说话，这使得统计学显得尤为重要。统计数字不仅仅真实再现了经济发展的状况，而且也成为影响经济发展的一个重要因素。统计部门已成为社会经济信息的主体部门和国民经济核算的中心，成为国家重要的咨询和监督机构。正因如此，我们肩负的任务和使命将越来越重大，我们更就应严格要求自己，精益求精。

总的来说，这次实习让我很开心，学到了很多，不仅仅是在学习和工作上为我积累了宝贵的经验，更是一段完美的时光。

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

[1] 蔡立梅，马瑾，周永章，黄兰椿，窦磊，张澄博，付善明. 东莞市农业土壤重金属的空间分布特征及来源解析[J]. 环境科学. (12)

[2] 钟晓兰，周生路，赵其国，李江涛，廖启林. 长三角典型区土壤重金属有效态的协同区域化分析、空间相关分析与空间主成分分析[J]. 环境科学. 2007(12)

[3] 张仁铎着.空间变异理论及应用[M]. 科学出版社，

[4] 张建同，孙昌言编着.以Excel和SPSS为工具的管理统计[M]. 清华大学出版社， 2005

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[5] P Goovaerts,R. Webster,J.-P. Dubois. Assessing the risk of soil contamination in the Swiss Jura using indicator geostatistics[J]. Environmental and Ecological Statistics . 1997 (1)

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[8] 杜瑞成，闫秀霞主编.系统工程[M]. 机械工业出版社， 1999

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[10] 陈静生，周家义主编.中国水环境重金属研究[M]. 中国环境科学出版社， 1992

[11] 国家环境保护局主持，中国环境监测总站主编.中国土壤元素背景值[M]. 中国环境科学出版社， 1990

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[13] 史舟，李艳，程街亮. 水稻土重金属空间分布的随机模拟和不确定评价[J]. 环境科学. 2007(01)

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[19] Anonymous.A pillar of medicine. The Journal of The American Medical Association . 1966

❖ 统计学生实习自我总结 ❖

作为一名统计学专业的学生，我始终觉得自己很幸运能够选择这个领域作为我的未来发展方向。统计学作为一门应用广泛的学科，不仅可以帮助人们解析数据，做出合理判断，更可以帮助我们认识世界，改善生活。在学习过程中，我深刻认识到了统计学的重要性以及自身在这个领域中的定位和角色。

作为一名统计学专业的学生，我深知统计学的基础是数据分析。数据是现代社会最宝贵的资源之一，而统计学就是利用数学方法和统计原理对数据进行处理和分析的学科。通过学习统计学，我学会了如何采集数据、整理数据、分析数据以及做出合理的推断和预测。这些技能不仅可以帮助我在学术领域中取得更好的成绩，更可以在实际工作中做出更为准确和科学的决策。

统计学的应用领域广泛，不仅可以用于学术研究，更可以应用于各个行业和领域。比如在医疗卫生方面，统计学可以帮助医院进行流行病学调查，诊断疾病，评估治疗效果等。在金融领域，统计学可以帮助银行和保险公司评估风险，制定投资策略，预测市场趋势等。在社会科学领域，统计学可以帮助研究人员进行问卷调查，分析社会现象，揭示社会规律。作为一名统计学专业的学生，我深知自己的学习不仅仅是为了满足课程要求，更是为了将来在实际工作中能够运用所学知识，为社会做出贡献。

统计学是一门需要不断学习和实践的学科。随着社会的发展和数据量的急剧增多，统计学的应用范围也在不断扩大和深化。为了跟上这一发展的步伐，我深知自己需要不断学习新知识，了解最新技术，提高自己的实践能力。只有不断进步，才能在这个竞争激烈的领域中立于不败之地。

作为一名统计学专业的学生，我对自己的能力和未来发展充满信心。我会继续努力学习，锻炼自己的统计分析能力，拓展自己的知识领域，不断完善自己的专业技能，为社会做出更多的贡献。统计学让我发现了自我，也让我更加坚定了自己的选择和信念。我相信，只要不懈努力，统计学将成为我事业成功的坚实基石。