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数据分析岗位自我鉴定

教案资料|数据分析岗位自我鉴定(精品十二篇)_数据分析岗位自我鉴定

时间:2018-03-12 赵老师教案网

数据分析岗位自我鉴定(精品十二篇)。

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职责:

1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标;

分析工作,挖掘数据分析需求,根据数据分析结果为业务运行提供策略建议;

3、基于公司的战略目标,负责客户维护工作,合理分类客户,量化管理客户信息,为客户提供个性化的.营销服务,提高客户复购率;

营销活动分析,提供有效的价格组合、活动优化建议;

5、电商商品销售分析,对异动数据分析挖掘潜在风险和机会,为运营提供商品优化建议;

6、上级安排的其他工作。

任职资格:

1、本科及以上学历,统计学相关专业优先;

客户营销相关工作经验;

挖掘相关能力;

客户关系运营、财务数据等基本知识,掌握竞争情报收集、分析和战略预测的多维度工具和方法;

5、学习能力强,逻辑思维能力强,强烈的数据敏感度,有一定的影响力和预判性思维。

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职责:

会员消费数据准确统一;

会员标签的建立、会员经营数据分析并定期输出数据报告;

数据分析、需求挖掘并使之应用到前台的业务当中并进行应用培训;

4、日常数据监控及数据预警,各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪;

5、根据业务发展,与IT部门沟通CRM系统功能开发需求,确保系统能满足业务发展需求;

6、根据公司战略需求,与公司各部门对接,提供各业务部门提出的会员数据需求。

任职要求:

1、大学本科以上学历/统计学/信息管理专业优先;

客户数据分析、CRM系统管理相关工作经验;

3、精通使用EXCEL/PPT等办公软件,有数据库使用经验,熟练使用SAP/SQL等数据库工具更佳;

4、具有较强的数据分析能力及报告撰写能力,有大健康行业/零售行业CRM管理经验优先;

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职责:

管理流程制定、数据元标准制定;

功能总体方案设计;

3、推进数据治理实施方案制定及落地;

4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析,并定期发表数据质量报告;

检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础,保证保险公司提供数据可以正常使用,同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;

6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理,保证能定期检查,不符合规范转化的数据要能提取,协助相关业务人员完成整理;

7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库,为提供服务和报告提供基础数据;

8、对于业务分析和模型等需要标准数据能,能规范的提取出标准数据,配合业务出具分析标准数据内容;

实现、维护,需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。

任职资格:

数学、计算机相关等专业优先;

数据挖掘等知识基础,熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言,如Excel、SAS/SPSS、SQL,R等,能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;

团队合作精神及跨部门协作能力;

4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。

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职位描述

一、岗位职责:

1、熟悉ERP系统运作及款号编码,并跟进ERP系统单据处理的及时性与系统改进项目,确保报表完成的准确性与高效率。

2、负责年度库存率预警,及时汇报商品主管,进行库存消化情况。

3、参与年度季度货品及库存的调研、分析总结;参与品牌年度、季度商品需求规划。

4、参与筹备订货会,制作订货数据分析(包含品类占比,性别占比,尺码占比,波段占比)最大程度的保证订货的准确性及合理性。并将订单和量产数据及时准确的传递相关部门。

5、负责本品牌货品商品码的分配编写,与系统内商品信息的录入。

6、编制报表按周/月/季对整体货品及终端单店货品销售及库存状况进行跟踪数据分析、商品进销存数据分析、畅滞销款销售数据与原因分析等,确保各类数据的准确性、及时性,必要时提出追单需求反馈商品主管。并针对滞销款做出抢救措施方案。

7、收集汇总终端货品信息,调研了解汇总竞品上货情况等。

8、每季末制作商品资讯报告(包含上市时间,波段分析,颜色分析,价格分析,订货与销售计划,促销与活动建议,单款分析及企划对比)对设计部开发下季货品做出建议。

9、配合设计部门制作需要的销售类数据。

10、完成上级领导安排的其他工作任务。

二、任职要求:

1、专科以上学历;

2、应届,对流行服饰有一定的兴趣和敏感度,了解服装公司的工作模式,具备先进的服装管理理念和理论基础,熟悉OFFICE操作。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

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职责

1、对接项目数据需求,提取、分析和整理形成数据报告,为营销策略提供数据支持;

2、完善数据报表体系和活动报告体系,提升数据服务标准化;

3、针对营销大数据进行特征提取分析,撰写专题行业分析报告,为业务决策提供数据支持;

4、数据支持区域业务团队,处理数据需求,结合业务逻辑,帮助寻找业务痛点/改善点;

5、评估数据合作商质量,根据业务需求,跟踪、监控、维护及优化风险策略,提出风险预警;

6、根据风控的控制点建立子模型,完善风控体系;

7、持续引入数据维度,挖掘并提取可用特征。

任职要求:

1、熟悉数据库基本原理,熟练运用SQL,熟练操作Excel、PPT、 SQL,SPSS等软件,有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;

2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神,能从海量营销数据提炼核心数据洞察点,独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议;

3、具备良好的.跨部门沟通协调能力,以数据支持业务,业务反哺数据;

4、严谨认真,责任心强,能承受较强的工作压力,具备良好的团队精神和客户服务意识;

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岗位职责

处理,与第三方研究公司合作进行数据交换,保证数据的正确性和完整性。

2、与第三方研究公司沟通,确保需要提供的服务/报告能按时提交;负责管理常规数据报告与业务团队进行。

更新。

外部数据的整合和分析,品类深入分析,以帮助采购发现机会点。

5、协助上级收集管理层和业务团队各种数据分析需求,与外部研究公司沟通获取相关数据信息并结合公司内部数据,提供数据分析结果和建议。

认知要求:

或以上(统计学、计算机与科学、数学、市场营销等相关专业)

数据分析或市场研究等相关工作经验。

快消行业、知名市场研究司、电商或大数据公司工作经验者优先。

优先;熟悉应用SPSS或SAS优先。

,掌握VBA(ExcelMarco)者优先。

6、良好的英文口头表达和书写能力。

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职责

准确的提供各零售指标的日数据报表,并有效整合相关联数据报表;

周报、月报等不定期数据报表的制作,并确保数据的准确性与及时性;

3、定期出具销售预估相关数据,并及时对异常预估进行通报与提醒;

4、准确及时提供阶段性会议数据并制作会议报告;

5、不定期收集各竞品相关预估销售数据与政策明细;

6、协助零售部门对店铺进行有效沟通和管理

任职要求:

1、统招本科(含)以上学历;

2、有服装零售行业工作经验者优先;

PPT软件,具有对数据分析,判断能力;

4、熟练使用简单的公式,如:VLOOKUP,SUMIF等;

5、有较强的逻辑思维分析能力和良好的协同工作能力;

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职位描述

岗位职责:

1、公司在线审核业务的运营原始数据获取(SQL取数);

2、根据运营管理的需求,对系统原始数据进行加工、透视、发送业务分析报告等(office相关);

3、根据过去的审核单量、时长等历史数据,结合销售预测单量,按月排定人力需求(有专业的排班系统);

4、定期总结、优化排班,使人力更契合进单量,为服务水平负责;

5、部门在册人员的KPI制作及分析;

6、部门费用台账管理,跟进每月每年结余超支情况;

7、考勤管理:根据排定的班次、结合实际打卡情况,跟进同事的迟到/早退/旷工等情况,并体现在KPI中;

8、参与公司报表系统的建设与优化(结合部门的管理需要,提供需标准化自动刷新的数据表单);

任职需求:

1、大专及以上学历,应用数学、统计学等相关专业,1年及以上的数据分析工作经验,;2、熟练使用Excel进行常用的数据提取、展示,有计算机语言功底者(懂SQL语句查询)者优先;;

3、有较好责任心和主动服务意识、耐心细致,对互联网金融信贷审核业务的内部运营感兴趣;

4、善于主动思考、具备较强的观察力和逻辑分析能力,对于工作内容和工作方法能持续改善和创新,敢于提出自己的想法。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

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职责:

提供定价方法论指导。

直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。

市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。

4、定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。

任职资格:

经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。

优先。

以及市场管理流程者优先。

熟悉财务成本分析者优先。

战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。

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职责:

1、评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2、为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3、撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4、参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

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职责描述:

1、负责日常数据播报,深入分析并解读业务数据,对各环节进行监控,发现存在的问题并协助制定相应的解决方案;

落地,及时了解一线销售团队动态,并形成反馈。

激励数据的播报、城市的渲染、激励总结复盘及激励所需的资源的协调;

物料的宣传策划;

反馈;

6、负责城市人员绩效的统计;

协调;

8、协助城市经理制定阶段性销售策略并推动落地;

9、协助城市经理推动采销与仓配的协同工作。

职位要求:

1、了解供应链电商运营;

2、大专以上学历,3年以上销售支持或销售运营经验;

3、能承担和突破工作压力,能快速理解业务,对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力。

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职位描述

您需要负责:

1、负责人力资源部进行日常数据收集、汇总、统计和分析;

2、以部门和公司业务发展为导向,对公司人员数据,包括招聘数据、人事信息数据、薪酬费用信息、经营相关等数据的汇总分析,对部门决策给出相关建议;

3、更新部门数据,保证人力数据的及时性和有效性;

4、协助部门其他人事工作。

我们希望您:

1、本科以上学历,两年以上工作经验,数理统计等相关专业优先;

2、具有良好的数理能力,具有一定的数据分析相关经验;

3、熟练使用excel、SPSS等统计软件;

4、勤奋诚实,具有良好的责任感。

我们能提供:

1、福利制度:五险一金

2、上班时间:每周5天8小时工作制;

3、假期安排:享有国家规定的法定节假日及婚假、产假等假期;

4、员工活动:不定时各种形式的员工集体活动;

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

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