云计算方案（收藏十九篇）

云计算方案（收藏十九篇）。

◉ 云计算方案

云计算是互联网和计算机技术融合下的产物，现阶段呈现出大规模化和集约化发展，直接影响着各行各业的发展。当然云计算正以庞大的数据铺天盖地地走进人们的日常生活和工作中，为人们的信息交流及生活工作提供便利时也不可避免地存在着一定信息安全隐患。如何提高云计算环境下信息安全性成为人们高度重视的一个焦点，对此论文就云计算环境下信息安全做了简要分析和研究。

云计算经美国国家标准技术研究院推出以后，在业界具有颇高的认可度，并对云计算定义为一个模型，可以按照实际需求访问可配置计算资源，这个计算资源包括一些服务器、网络、应用程序、存储设备和相关服务等。一般来说，云计算具有广泛的网络访问、按需的自我服务、快速的弹性能力、资源池及可度量的服务这五个本质特点。

云计算服务模型主要有软件即服务、平台即服务和架构即服务三个部分。软件即服务往往运行在云基础设施上，应用程序从多种客户端设备访问后从瘦客户端界面打开浏览器。软件即服务过程中客户不需要管理控制云基础架构，就可以完成可配置的应用程序设置。平台即服务也即是客户借助云供应商支持下的开发工具和开发语言，进而开发出应用程序，在云基础架构上发布以后，客户也是不需要管理和控制就可以完成云基础架构及程序运行过程中的环境配置。架构即服务过程也即是通过对客户提供存储、处理和网络时，这时候客户仅仅需要运行软件，就可以完成操作系统的控制，还能控制程序所选择的网络组件。

云计算发布模型包括私有云、社区云、公有云及混合云四个。云基础架构经过一个组织独立操作后，云基础架构就会被管理，且在某种条件下和无条件下有特定的存在状态。社区云也即是云基础架构可由多个组织共享，且存在可供分享的社区，在第三方机构管理中在某种条件下和无条件下可能存在。公有云也即是云基础架构是被一个公共群体使用，某个组织一旦拥有这种云基础架构，可能会提供云服务。混合云也即是云基础架构的云数量大于或者等于2个，在一定标准下这些云技术结合在一起，且在应用程序中有很强的可移植性。

◉ 云计算方案

云计算的发展报告

云计算现在是 it 业界最热门的话题, 有些人视其为新时代的开始,同时也有人对其抱怀疑态度.专家认为这项技术将成为一种不可忽视的力量,因为它可使所有公司更加灵活,经济,高效地使用软件以至整个基础架构和平台.尽管云计算具备如此多的优势,但企业仍须克服当前的两大挑战:数据的完整性和对日益增加的异构it平台的集成.作为it服务供应商同时也是系统集成商的,西门子it解决方案和服务集团,目前关注的正是这两个方面.他们可以提供私有云这样的可信架构并且能够将企业现有系统与云服务概念整合在一起,他们还可以实施混合解决方案:部分基于云服务,部分基于企业应用.

付出百分之百,却仅有百分之六得到利用——这毫无经济效益可言.但根据麦肯锡和uptime institute 在 XXXX年 年进行的一项调查结果显示,在服务器资源利用率方面,这是许多企业的普遍现状.因此,许多专家预言云计算将拥有非常光明的未来并不足为奇.企业只需按所需支付而不必构建过于庞大并且需要密集维护的服务器架构,这样不仅可以节省资金,同时还可获得更高的灵活性.gartner分析认为此项技术将在XXXX年前得到推广.

市场研究公司idc宣称,去年云计算服务开支为162亿美元,预计在四年后将增至420亿美元.西门子it解决方案和服务集团首席技术官peter arbitter在谈及当前的激烈竞争局面时说道:"在当前经济萧条背景下,市场上许多服务供应商都在争取与客户达成交易.以往重点关注个人终端客户的公司也逐渐将更多的精力放在了企业市场.这使得现有服务供应商面临巨大的压力,迫使他们采取差异化竞争方式."

一、云来自于哪里

如果人们认为云计算这项技术是凭空产生,那就大错特错了.据 arbitter 解释,"云计算体现了从 80 年代 pc,90 年代网络到 XXXX年 年左右互联网的自然逻辑进化.其他开拓性技术包括虚拟化,web 2.0 和 soa 架构." 这一理念来自于 amazon 等服务供应商将不经常使用的基础架构容量进行出租.比如,为了应对繁忙的圣诞节,amazon不得不配备数千台服务器,而这些服务器在圣诞节以外的时间几乎很少得到利用.

成熟的虚拟化技术,宽带连接和网格计算等现有技术和方法使广泛的云服务成为可能.网格计算多年来一直在科研领域得以广泛应用:许多数据中心的计算能力通过互联网组合在一起,执行复杂的模拟或计算.这样就可为不同的应用根据需求分配分布式资源.云计算将这一概念扩展至erp或存储等企业应用领域.

二、云计算作为创新引擎

arbitter 指出:"这种新技术的蓬勃发展主要得益于当前的经济环境,如今许多公司都希望获得这种服务,以期通过灵活伸缩或减少硬件来缓解预算压力.按实际使用付费的模式不仅可有效控制成本,还可提高成本透明度.此外,越来越多的生态环保倡议也促使云计算逐渐流行起来,因为通过与其他许多人分享 it 服务与设施可节省大量能源.尤其是在基础设施领域,云服务相对于非虚拟系统可使能效提高5倍.

另一个成功要素是云计算可提供更高水平的灵活性.例如,《纽约时报》利用大型服务供应商提供的云服务对约 1,100 万篇文章进行数字化处理,制成 pdf 文件,以实现在线归档.配备处理这些文件所需的基础设施将超出多数公司的财力和人力范围. 云计算不仅可使公司更快速地响应变化的业务需求,例如在业务高峰期需要更大的存储空间或更强的计算能力时,而且还可使他们以相对较低的成本测试全新应用或采用这种 it技术开拓全新的业务领域.

灵活的可扩展性使他们无需较大的投资即可紧跟业务创新步伐,缩短开发周期.这同样适用于 it 基础架构本身,原因是"用户可始终获得最新的技术并从所有相关改进中受益.此外,高水平的标准化带来了更快的部署,更少的维护和更轻松的操作." arbitter补充道.

云计算还支持另一种趋势: 轻松访问网络使移动计算变得轻而易举.数据分布在全球多个数据中心,可随时随地获得.无需再进行数据校验,同时使冗余降至最低.比如,利用网络安全云服务,全球任何一台设备都可以遵守严格的企业安全指南规定.企业员工移动性的增强可提高他们的工作效率,为企业的发展和创新做出贡献.

然而,尽管云计算具备诸多优势,它还面临一些不容低估的挑战.arbitter认为这些挑战 主要存在于两方面:技术方面和客户对他们数据安全的信任程度方面.

三、安全问题:机遇与风险并存

据avanade咨询公司的研究报告称,在全球接受调查的500家企业中,65%的企业希望采用云计算,以期节省资金.然而,考虑到数据安全方面,72%的企业更信赖自己的系统.arbitter 提醒说:"在许多情况下,不信任是有道理的,这是因为在多数情况下,用户并不知道云服务提供商如何以及在何处存储他的数据.因此,需要提前仔细考虑数据保护的方方面面,尤其在涉及关键业务应用的情况下." gartner的分析师也认为,公司在使用云服务之前应当进行全面的风险评估,涉及数据保护,数据完整性,数据恢复和合规.例如,客户应当确保相同的任务可由多个系统执行并且数据是冗余存储的以确保随时可用性.

arbitter指出:"由于信息不是存储在专门的指定位置,因此严格的且因国家而异的数据保护和文档规范目前成为通往云计算道路上的主要障碍."尤其在金融和医疗等高度敏感的领域,数据不得跨境调用,并且只能由少数管理人员调用.这就是为什么目前存在巨大的潜在咨询服务需求以帮助客户确定云计算服务适用于哪些领域以及不适用于哪些领域.

除了技术咨询服务,透明度也是至关重要的.由于多家公司常常共享同一个云,因此用户应当知道谁最终负责加密和存储,或者当服务供应商发生变化时,他们的数据会发生什么变化.arbitter 指出:"这恰恰是西门子所擅长的地方,因为我们为客户提供从始至终的全程服务,同时我们还负责客户数据的安全.因为我们是全方位服务供应商,因此无需整合外部基础设施或第三方平台来确保敏感数据的安全."

四、确保私有云的安全

为了确保更高的安全性,如西门子 it解决方案和服务集团这样的it 服务供应商越来越多地为客户提供所谓的"私有云"服务,这样客户就知道自己的数据存储在哪个国家甚至是哪个数据中心.此外,数据可采用加密的形式传输,或者存储在加密的数据库.通过这种方式,客户可分得具体的某部分云,无需与其他人分享.客户甚至可指定具体的系统管理员进行管理.其缺点是:云服务的安全性越高,灵活性就越差,原因是它不能再动态地分布于多个资源当中.这种方法还会影响扩展潜能和成本优势.

因此,arbitter认为在今后很长一段时间内,混合方案将会大行其道:象邮件系统这样的非关键性应用会越来越多通过云服务实现,以便充分利用巨大的成本节约优势,而敏感性数据将继续通过专门的数据中心管理.这听起来似乎很简单,但对基础架构的协同性提出了极高要求.

五、与地面基础设施相整合

云计算面临的主要挑战在于需要确保数据在全球的一致.这就需要采用具备最低延迟的信息同步分发技术.存储服务供应商最有条件战胜这种挑战,arbitter指出:"首个真正的全球解决方案在 XXXX年 年年底之前还不会上市.目前,多数供应商采用的他们自己拼接的系统,或者

数据只在区域内存储."另外,目前的宽带接入速度还太低,无法保障较高的服务质量.

尽管技术进步可在短期内解决这些问题,但整合五花八门的 it 基础架构还是给服务供应商带来了不少的问题.由于市场营销的原因,目前的多数云解决方案仍然属于专有方案,不具备任何标准化接口,因此,无法确保各个云之间或与现有系统之间的协同性.arbitter指出,"近些年来,云服务供应商越来越注重端到端集成,以期提供更快的处理速度,更高的效率和透明度.然而,当今对最佳解决方案的需求更趋向于孤岛型架构, 而这种架构最终不得不再次整合."

不过,许多操作系统和应用都与云不兼容,这使得用户的 it 集成变得很困难.由于标准适配器只在极少数情况下适用,因此毫无疑问需要定制化的解决方案和实力强大的系统集成商.arbitter表示:"这正是西门子it解决方案和服务集团等it服务供应商的用武之地,因为他们不仅可运行这些混合模式,而且能够为系统改造和集成提供支持."

六、全方位服务的三个方法

西门子是少数能够提供全方位服务的供应商之一,服务包含软件即服务,基础架 构即服务和平台即服务.由于西门子与多家不同厂商合作,因此能够始终为客户提供最佳的解决方案.

1）软件即服务:

乍看之下,软件即服务似乎与以往的应用服务提供方式没有什么不同.然而,其不同之处在于许多客户能通过互联网同步使用高度标准化的应用.服务的客户端功能是一个关键特性.saas不仅物美价廉,灵活易用,而且所有用户都可同等地享受软件升级带来的好处.此外,供应商还可轻而易举地在后台安装升级软件.用户可自行决定是否采用新版软件或继续使用旧版软件.

arbitter 解释说:"西门子 it 解决方案和服务集团将自己以及合作伙伴的软件作为一种 服务提供给客户.前者包括从文档管理到项目管理服务器的应用.另外,我们目前也在考 察其他几项比较可能以服务形式向客户提供的应用."

2）基础架构即服务:

iaas是从物理可管理服务器向虚拟可管理服务器进一步发展的逻辑延伸.客户可通过门户网站在数分钟之内购买更多的计算能力,存储空间或归档空间.即使在负载高峰期,系统网络也可确保较高的可用性.这项服务对于医疗领域中象患者资料和 _ 光图像的数字化文档应用十分具有吸引力.

对于用户而言的另一个优势:计算和存储服务可灵活适应不断变化的需求.这就消除了传统外包模式中通过合约来保证对业务的预测并绑定一个外包服务商的限制.基于按需付费的模式,用户可随时取消不需要的服务.

arbitter指出:"我相信在未来某个时候,计算能力会像墙壁插座提供的电能一样随时可用.这种全新的灵活性加上系统利用率的提高将有助于实现人人所向往的可持续性it."

3）平台即服务

相对于 iaas,paas 更进一步,在云里多包含了一套操作系统和其他开发工具.这些工具可用于开发新应用或适配现有应用,使其能够运行于基于云的平台.客户负责创建和维护应用,而paas供应商负责提供所需的平台并处理客户及其应用的计费流程.

云计算可采用如下示例说明其工作原理:"一个软件开发者编写了一个创新程序—可能是利用了基于云的计算能力—在互联网上销售一项服务.程序编写完成后,只需点击几下鼠标

即可实现从全球任意地点运行该程序.开发者无需拥有自己的服务器,也不必担心网络服务的配置.如果有人购买,paas供应商会负责处理整个计费流程,并在每个月底将相应收入转给开发者.开发者无需处理任何事情."

这种模式对于中小企业而言尤其具有吸引力,因为他们通常不具备所需的服务器架构和开发平台.象媒体行业这样创新领域的公司也会对这种模式非常感兴趣,因为采用这种模式他们可以为客户提供灵活的互联网平台,并进一步在这个平台发布自己的内容.

arbitter指出:"目前这些方法仍处于初级阶段.我们的中期目标是采用使混合模式也成为可能的方式建立各种平台和所需的相应工具.这意味着应用程序运行于客户的数据中心或其托管公司的数据中心,并可以访问合适的云计算供应商的服务."

七、云计算服务供应商的准备工作

专家认为云计算将改变 it 市场.一些市场观察员甚至预测长期的外包合同将变得过时.快速周转将成为业务日渐突出的特点.私有云的最长取消期限仅为短短的一个月.但并不是所有有关云计算的问题都得到了解决.除了数据保护方面的问题和常常不到位的服务质量,通常还存在着用户自身保护的问题.

由于存在太多的不可控因素,目前,许多服务供应商都无法在特定服务级别协议的基础上提供服务.他们可能会为服务提供折扣或先用后付费,这可能足以满足多数个人用户的需求,但却无法有效帮助商业用户,商业用户很可能因为一个"云"的系统故障而出现严重的业务生产停止的问题.与传统规定了奖惩制度的外包协议不同,云基础设施供应商不承担由此造成的损失.由于云计算领域的 sla 的不成熟性导致许多潜在的用户对云服务产生怀疑,因此,许多服务提供商正在努力制定统一标准.

◉ 云计算方案

尊敬的招聘经理：

您好！我是一名热爱技术、有着丰富云计算经验的IT专业人士，深知云计算在当今数字化时代的重要性。我很高兴能有机会向贵公司投递我的求职信，希望能加入贵公司的团队，为公司的发展贡献自己的技术和经验。

我毕业于一流大学的计算机科学与技术专业，拥有多年的云计算工作经验。在之前的工作中，我负责设计、部署和管理云计算解决方案，熟练掌握AWS、Azure、Google Cloud等主流云平台的技术特点和应用场景。我熟悉云计算的架构原理和技术，能够根据客户需求制定最佳的云计算方案，并进行有效的实施和管理。

在云计算领域，我具备丰富的项目经验和技术能力。我曾经参与过多个大型项目的规划和实施，成功搭建了高可靠性和高可扩展性的云计算平台，为企业提供了稳定可靠的服务。我还熟悉虚拟化技术、容器化技术、大数据处理等相关技术，能够灵活应用于云计算解决方案中，提升系统性能和效率。

我具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与各个部门协调工作，共同推动项目的顺利进行。我对云计算技术保持着持续的学习和研究，时刻关注行业最新动态和发展趋势，努力提升自己的技术水平和专业能力。

我深知云计算在未来的发展趋势，相信在贵公司的平台下，我将有更广阔的发展空间和更多的挑战。我愿意为贵公司的发展贡献自己的力量，与公司共同成长。衷心希望贵公司能够给予我这个机会，让我展现自己的才华和潜力。期待能够得到您的回复，谢谢！

此致

敬礼

[您的姓名]

◉ 云计算方案

因特网使用最著名的TCP/IP 协议来定位每个IP 地址在网络中的位置，而网络对于云供应商而言也只是用于交流的基础设施。与在Inter 网中的物理计算机都有自己的IP 地址一样，网络中的虚拟机同样也有IP 地址。无论是外部还是内部的网络，无论是非法用户还是合法用户，都一样能找到他们的IP地址。因此，在这种情况下，非法用户能够找到哪个物理服务器正在使用，并通过植入恶意的虚拟机的方式发动攻击。因为所有用户都使用同样的虚拟机作为基础设施，如果攻击者窃取或控制了虚拟机，他就可以访问机器内所有用户的数据。因此，骇客会在云供应商检测到虚拟机失去控制之前就已经把数据复制到了他的机器中，然后通过数据分析，骇客就可以找到有价值的数据。

3 对云的分布式拒绝服务(DDoS)攻击

分布式拒绝服务(DDoS)攻击采用向特定的网络入口发送大量的IP 数据包的`方式进行攻击。在黑名单模式下对任何形式的硬件进行操作都会很快出现瘫痪的状态。在云计算机中，由于基础设施是被大量的用户所共享的，所以DDoS 攻击有时会比单终端体系结构下所受的内在影响更大。如果云有很多的资源提供给用户，很容易引起分布式拒绝服务(DDoS)的攻击。解决这个问题的一个常规性方法即增加重要资源的存储数量。但是当用户蓄意使用"僵尸网络"(bot-net)运行DDoS 的话就会出现更严重的问题。

大多数的网络措施不能阻止DDoS 的攻击。同它们没有办法阻止数据溢出一样， 网络同样也不能区分有用的信息和有害的信息。如果攻击已经被识别并且具有已知的鲜明特征，那么入侵防御系统(IPS)还有比较有效的。反之，如果它们内容合法但怀有恶意攻击的话，IPS 就会变的无效。不幸的是，与IPS 的解决方案类似，面对DDoS 的攻击，防火墙显得即无效又容易受到攻击，攻击者会从云的服务器或是云中的网络联接点中蓄意发送大量的合法信息到服务器上，从而导致服务器不能处理这些信息，这时他们就可以很容易地穿越防火墙和IPS 服务。准确的来说，DDoS防护网络虚拟层的一部分，而非服务器虚拟。例如，云计算使用虚拟机可以防止来自网络层的地址解析(ARP)欺骗。

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2.1虚拟机本地互访网络

当前技术下，一般使用虚拟交换机能够对同一台服务器内部虚拟机之间的网络交互连接。虚拟交换机通常在服务器内部运行，不需要硬件运行，单纯依靠软件实现网络互访。这种通过虚拟机进行本地网络互访虽然非常简单直接，却有不少问题存在：一是不能够实现虚拟机之间的流量监控，传统的系统比较落后，很难进行流量的监控;二是虚拟机性能会随着流量的增大而加大了服务器处理中心的负担，使得虚拟机性能变差。为了解决以上问题，两个技术标准应运而生：IEEE 的 802.1Qgb Edge Virtual Bridging和 IEEE 的 802.1Br Bridge Port Extension。802.1Qgb 标准主要包括VEPA(virtual Ethernet port)和多通道(multichannel)这两种方案 [4]。VEPA其实不能够进行虚拟机本地互访网络，只能够把报文传送到外部交换机上操作，实现报文的转发。利用VEPA使虚拟交换机的工作更加简洁，并将外部网络扩展到了服务器内部。多通道技术借用了Q-in-Q 的 VLAN 标签，实现了虚拟机本地互访网络互联，并进行细致区流量类型，再建立单独通道使流量进入外部交换机，确保网络安全以及管理的'可靠性[3]。目前，这两种标准还处于发展阶段，802.1Br要利用硬件设备实现，802.1Qbg需要通过修改交换机的驱动程序，两种标准各有优劣，何种标准更加具有优势还需要进一步通过实践论证。

2.2数据中心二层互访网络

当前，树状三层网络架构是数据中心普遍采用的。如果两个服务器在数据中心的不同分支时，实现服务器之间的网络交互就需要通过核心层来进行，这样就需要消耗大量时间，此种方式在当前云计算服务的横向流量剧增的情况下已经无法满足。而且，假设在此种网络架构下添加防火墙设备，就等于再在结构中增加一个VLAN，如果VLAN下单虚拟机超出范围，就会使得虚拟机无法正常运转。以上问题的解决方法主要是将三层结构变成二层结构，实现数据中心结构的扁平化，即是将汇聚层剔除，只剩下接入层和核心层两级，简化了网络结构，增加服务器能力，保证虚拟机能够正常迁移。如图2所示，

应该注意的是，数据中心结构的变化会产生许多技术问题。利用虚拟化技术将服务器虚拟化成多台服务器，增加了数据中心的网络规模。不过传统网络是通过STP生成树状协议进行环路的避免，使得多条路径不同，不适合大规模的网络转发。为了解决上述问题，控制平面和数据两种平面虚拟化技术便产生了，不仅避免了环路，还增强了宽带的利用。

2.3数据中心跨站点二层互访网络

传统网络中，扩容是多数据中心的主要功能，在云计算环境下，主要进行分布式计算以及对虚拟机实现跨站点迁移，这就需要构建跨数据中心的二层网络。通过光纤直连能够很快捷地实现多站点二层网络，但从实际来看，数据中心很少能够做到直连，目前基本上都是直接在IP网上打隧进行二层互联。传统技术包括 VLLo GRE/VPLSo GRE 和 L2TPv3 等。最新技术是由思科提出的 OTV(overlay transport virtualization)私有技术，将以太网报文通过“Mac in IP”方式进行原始封装，路由规则主要使用MAC地址，使得网络叠加，便于在二层连接能够在分散的数据中心间实现，并且还能够使这些数据中心相互独立，确保IP互联的容错性和永续性[4]。 2.4用户接入网络

进行跨数据中心的二层网络构建使得用户接入数据中心会产生以下问题：第一，在进行多站式分布计算时，用户需要考虑是进行此数据中心的接入还是彼数据中心;第二，用户如何在业务虚拟机在数据中心之间迁移之后快速切换。业务虚拟机进行数据中心之间的迁移时，并不会改变IP地址，这就使得多站点选择技术更加复杂。

在实际操作中，用户联网的技术采用的大多是DNS技术，而当前比较新的LISP(locator/ID separation protocol)路由发现技术采用的比较少。DNS技术可以对把一个域名分散成多个IP地址，用户就可以使用分成出来的IP进行数据中心的交联。假设虚拟机跨数据中心迁移，但是IP地址并没有发生改变，所以增加NAT设备在虚拟机的外部，使IP地址转换为多个虚拟IP，便于用户进行切换。思科的LISP技术是一个IPin IP协议，是一种名址分离网络技术，能够在IP不变的同时使用户能够精准接入数据中心[5]。

2.5 SDN 技术

SDN技术是一种适应当前网络发展的技术，实现控制和转发的分离。在传统网络设备紧耦合架构中将控制层拆分出来，实现三层逻辑架构。SDN是基于Open Flow，并受到广泛关注的最新网络技术，能够很好地在云计算环境下实现数据中心的网络互联，进行信息资源的优化整合，实现网络虚拟化以及虚拟机之间的迁移[6]。

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但是，《谁动了我的奶酪》的公关活动却给出版经验丰富的老出版们提供了启示。他们选定在11月我国正式加入W TO的时候，召开新闻发布会，并根据图书内容有的放矢地设置了讨论要点。邀请了心理问题专家、国家再就业指导中心的主任，和IBM、朗讯等大公司客户群，这为帮助传媒解读这本书提供了角度。尽管如此，真正让这本书的潜在的白领读者们知道并购买这本书的，还是该书上市2个月后中央电视台《对话》的一次节目。在“《中国企业家》封面人物峰会暨《对话》特别节目”上，这本书被当成了一个很好的切入点，讨论入世后如何面对变化。“对话”本身就是央视的高端产品，观众定位就是白领知识阶层，企业家们的表态则更刺激了集团购买。这样，“奶酪”的营销才真正从“独角戏”变成与读者的“双人舞”。“奶酪”真正步入了畅销的通道。

所以，从某种意义上讲，广告和宣传就是找合适的人，说合适的话，制造合适的新闻，刊登在合适的媒体上。具体到书业，策动市场的有三类人：出版社和大批发商，与图书内容有关的专家，亲朋好友的口碑。欧洲有研究表明，最能策动市场的就是口碑，效果可达60％。口碑可以自然形成，但时间缓慢；广告和宣传的目的就是形成口碑，策动购买。在以往实践中，学术书多由学术专家策动成功，像《顾准日记》、《帝国的崩溃》、《陈寅恪的最后》都由专家将其擢升为畅销书。而目前在出版界颇为流行的版本升级则是将口碑直接转化为购买的捷径。

关于图书的营销不能不提名人效应。这几年名人出书热潮只涨不跌，让人们看到了名人市场的巨大潜力。人们出于窥视的本能，对名人的生活有更大的兴趣，名人身上凝结着更多的注意力，这使得名人相关的图书相应引起更多人注意。虽然名人版税可能更高，但营销成本会相应降低。像倪萍的《日子》、赵忠祥的《岁月随想》、崔永元的《不过如此》都有骄人的印数。只消带着他们签售，就会带来媒体的追逐，市场就会随之节节攀升。这其中，华艺出版社的名人战略一直坚持得非常有效。而请名人主办杂志，做形象代言人也是对品牌的提升。请名人做序，写书评则会给一些名不见经传的图书增加知名度。像余秋雨给《相约星期二》做序，崔永元给《死亡日记》写后记都为图书增色不少。当然名人营销的风险也很大。比如，在今年世界杯期间请米卢为金六福酒做广告。一个球都没进的结果势必会影响到酒的形象，“谁愿意老喝失败的酒呢？”

尽管有不少出版社投资于宣传，但仍有不少业内人士对图书宣传持有疑义。代表性观点认为，图书是低定价的高度个性化产品，品种分散而且读者易于检验，使得每本书的营销成本很小且难以在品牌上有所建树。这种意见反映了作为商品的图书所包含的某些特殊因素。但我们也应当看到这种特殊因素为图书营销带来的好处。高度个性化使得每本图书的广告都令人记忆深刻；图书本身的文化因素使它比其他定制化商品如冰箱、洗衣机、啤酒等拥有更多转化为非商业信息的空间，也就是制造新闻的空间。而且20％的资源产生80％的利润的商业规律在书业同样适用。只要处理好在营销中出版社品牌与图书品牌的从属和相互提升的关系，品牌依然会得到强化。要知道，对Scholastic，我们只知道一个《哈里・波特》。

促销、渠道和客户管理：当然有很多的方法，但这一环节对人的奉献要求最多。在目前我国这种渠道分散而不完善的情况下，出版社发行销售人员的个人的魅力、能力和勤勉是完善服务和实现销售的关键

在我们的生活中，商品的促销活动比比皆是。商场今天买200送60，明天打6折，节假日还有各种抽奖、赠券，买一送一。可能因为图书是预先定价商品，限制了零售商的灵活性；也许是记者对流通环节不熟悉，很少看见书店有价格促销。即使是在五・一、十・一、春节长假期间，也很少看见书店打折。但书店和出版社通常会通过名人签售，作者对话会，主题阅读等增值服务进行促销。

目前，营销在中国遇到的困难主要是出版社针对书店的促销活动。由于我国发行体制不完善，出版社和书店的关系颇多不顺。对大多数出版社来说，发行渠道选择较少，只有主渠道和二渠道。主渠道因为有教材的指令型下发，保障其商业利润，它对教材之外的阅读物很少热衷；二渠道虽然在不断成长，但操作不规则，信誉较差。而出版社又对渠道依赖较大，自办发行很少成气候，所以，这对组织全国性营销活动造成很多障碍。在这种情形下，发挥出版社发行人员的主观能动性成为不少出版社的选择。浙江少儿的发行能人鲍丽珍凭着敬业、勤勉，待人真诚，与广大书店建立良好的关系。经她手《绘画本唐诗300首》发行了80万册，管家琪系列发行50万册，13本一套的《冒险小虎队》一年发行7万套90万册……保证了图书价值的最后实现。

值得庆幸的是，书业的渠道正逐步放开，重庆、安徽、福建已开始打破垄断，对教材发行进行试点；邮局，部分民营资本开始介入发行业，竞争会带来市场的重新整合。

◉ 云计算方案

云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的超级计算模式。它是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。其基本原理为:利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供服务(计算、存储、软硬件等服务)。云是一种思想，一种大规模资源整合的思想，是IT界发展的必然趋势。云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级运算，在数据存储、数据管理、云计算平台管理等多方面具有自身独特的技术。

1、云计算的定义

云计算是从分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)发展而来的。到目前为止，对于云计算的定义还没有一个确定的说法，可谓仁者见仁、智者见智。狭义的云计算：指厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意；广义的云计算：指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务,广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

2、云计算的核心技术

云计算系统运用了许多技术，其中以数据存储技术、数据管理技术、编程模型、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

2.1数据存储技术

云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的(GoogleFileSystem)云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现，GFS即Google文件系统（GoogleFileSystem），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS系统由一个Master和多个块服务器构成。Master存储着文件系统的所有元数据,包括名字空间、存取控制、文件分块信息、文件块的'位置信息等。

GFS是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务，一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O速率等方面。

2.2数据管理技术(BigTable)

海量的数据处理是指对大规模数据的计算和分析，通常数据的规模可以达到TB甚至PB级别。基于互联网时代的数据统计和分析很多是海量数据级别的，其典型的例子如搜索引擎、数字图书馆。由于数据量非常大，一台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析并向用户提供高效的服务，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大数据集。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云中的数据管理是一种读优化的数据管理，因此云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式，将表按列划分后存储。

2.3编程模型

为了给广大用户提供更轻松地享受云计算服务的机会，能轻松的利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云上的编程模型要十分简单，另外，需要后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。

云计算大部分采用Map2Reduce的编程模式，Map2Reduce不仅仅是一种编程模型,同时也是一种高效的任务调度模型。Map2Reduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇总输出。

2.4虚拟化技术

虚拟化(Virtualization)技术是云计算系统的核心技术部分之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成：服务器虚拟化、存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

利用虚拟化技术，在一个物理服务器上可以运行多个虚拟服务器。把物理CPU抽象成虚拟CPU，无论任何时间一个物理CPU只能运行一个虚拟CPU的指令，而多个虚拟机同时提供服务将会大大提高物理CPU的利用率；同样，利用虚拟技术，统一管理物理内存，将其包装成多个虚拟的物理内存分别供给若干个虚拟机使用，使得每个虚拟机拥有各自独立的内存空间，互不干扰。

2.5云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

3、云计算技术发展面临的主要问题

尽管云计算具有广阔的发展前景、其计算模式具有许多优点，但是也存在一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。另外，当前云计算系统的能耗过大，因此，减少能耗，提高能源的使用效率，建造高效的冷却系统是当前面临的一个主要问题。

◉ 云计算方案

随着信息技术的发展，云计算已经成为企业转型与发展的重要趋势之一。企业上云方案是指通过将企业的数据、应用程序和业务流程转移到云平台上，以提高企业的灵活性、可扩展性和效率。本文将从需求分析、云平台选择、迁移计划、数据安全和成本效益等方面详细介绍企业上云的方案。

需求分析是企业上云方案的第一步。在开始上云之前，企业需要明确自己的需求和目标。企业应该评估自身的核心业务需求，并确定是否有必要将其迁移到云平台上。企业需要考虑云计算能够提供的优势，例如灵活扩展、实时数据共享和跨地域访问等。企业还需要分析自己的IT基础设施，包括硬件、软件和人员等方面的情况，以确定上云的可行性和可操作性。

选择适合自己的云平台是企业上云方案的关键之一。云计算市场上有许多不同类型的云平台可供选择，包括公有云、私有云和混合云。公有云是指由第三方提供的云服务，企业可以按需购买和使用，无需投资大量的硬件设备。私有云是指企业自己搭建的云平台，可以更好地满足企业的安全和合规需求。混合云则是公有云和私有云的结合，可以同时享受两者的优势。企业需要根据自身实际情况和需求选择适合自己的云平台。

制定迁移计划是企业上云方案的重要一环。迁移计划应该包括以下几个方面：企业需要确定迁移的优先级和时间表，以确保业务的平稳过渡。企业需要评估可能遇到的风险和问题，并制定相应的应对策略。企业还需要考虑数据迁移的方式和方法，以及与供应商的合作和支持等方面的问题。

数据安全是企业上云方案中不可忽视的问题。随着企业将数据存储在云平台上，数据的安全性和隐私性就成为了重要的关注点。企业应该选择有严格的数据保护机制和安全策略的云平台，并在数据迁移过程中采取相应的加密和安全措施。企业还需要制定数据备份和灾难恢复的计划，以保证数据的可靠性和可用性。

成本效益是企业上云方案的重要考虑因素之一。虽然上云能够提供许多优势，但企业也需要权衡云计算的成本和收益。企业应该评估云计算的总体成本、提供商的定价策略和付费模式等，以确保上云方案的成本效益。

企业上云方案是企业转型与发展的重要策略之一。通过需求分析、云平台选择、迁移计划、数据安全和成本效益等方面的综合考量，企业可以实施适合自己的上云方案，提高企业的灵活性、可扩展性和效率，促进业务的快速发展。

◉ 云计算方案

随着网络技术的发展，传统的技术已经越来越不能满足服务需求。云计算作为新的数据服务模式，需要更便捷迅速的网络作为基础。在云计算环境下，新的网络技术不断出现以适应新的需求，如虚拟网络技术、SDN技术等。但应该意识到的是，当前虚拟网络技术并不成熟，还需要加大研究;SDN技术虽然是云计算发展的新方向，仍需要进行技术的更新应用。随着信息化时代和现代化建设进程的加快，云计算环境下的网络技术研究必将成为网络技术发展的新课题，对促进中国现代化建设有重要的推动作用。。

参考文献：

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[2]周振吉，吴礼发，洪征等.云计算环境下的虚拟机可信度量模型[J].东南大学学报(自然科学版)，2014(1)：45-50.

[3]王.云计算与现代网络技术发展探究[J].科技传播，2015(8)：137-137，147.

[4] 赵雷霆.运营商级云计算数据中心发展研究[J].信息安全与技术，2011(8)：36-39.

[5]刘殊.云计算环境下的计算机网络安全研究[J].信息与电脑，2015(14)：139-141.

[6]张盎微.云计算环境下存储虚拟化文档加密研究[J].软件导刊，2014(6)：135-136.

[7]罗亮，吴文峻，张飞等.面向云计算数据中心的能耗建模方法[J].软件学报，2014(7)：1371-1387.

◉ 云计算方案

摘要：计算机云计算技术的运用对构建共享性能好的数字资源库，有着极大的推动作用。多媒体数字资源的建设是一个动态持续的过程，需要充分运用教师与学生的互动和交流，不断地更新和完善数字资源库。本文主要分析云计算环境下，多媒体教学资源库建设现存的问题，结合云计算平台的优势，提出构建数字教学资源云数据库的有效措施。

关键词：云计算；多媒体；教学资源

多媒体教学资源的建设是教育信息化的重要内容，也是现代教学改革和现代化发展的重要组成部分。构建具有高度共享性的教学资源库，对提高教学质量也是十分有利的。当前，随着云计算技术的进一步发展，为构建数字化的教学资源提供了新的实现途径。在云计算环境下，多媒体教学资源库能够局域一定的规范和标准，整合更多的多媒体教学素材，形成一体化的数字教学资源。有余多媒体教学资源的存储行事和收集过程的复杂性，导致数字资源在检索和使用方面出现了一些问题，存在难以统一检索、实用性低等现象。而云计算技术的出现很好地解决了这一难题，它能够很好地实现多媒体教学资源的统一调配和管理，对构建共享性能好的多媒体教学资源库起到了积极的推动作用。

1 多媒体教学资源库现状分析

多媒体教学资源主要包括各种教学计划和标准，实验实训资料、精品课程体系、教学案例、教学总结、学习评价、各种图片、视频、音频资料等。云计算环境下，这些教学资源能够通过构建的云计算平台在多媒体终端设备上调用。目前，云计算环境下，在多媒体教学资源库的建设方面尚存在着一些不足，主要表现为：缺乏有效的维护，利用率低。只有不断地更新、维护才能保持多媒体教学资源库的持续发展。

2 云计算在多媒体教学资源建设中的优势

2.1降低了软硬件的购置成本

云计算平台是多媒体教学系统提供个了一个虚拟的资源储存平台，拥有无限扩展的共享资源，用户可以自由使用，不受时间和空间的限制。学校的信息建设成本主要来源于相关个软硬件设备的配置、更新、维护以及人工个成本等。而云计算平台便有效地降低了这些投入，只需要将多媒体终端设备接入到云平台便可获取教学资源。

2.2有利于信息安全保障

计算机病毒是网络信息安全的主要威胁之一，在维护数字教育资源的过程中，杀毒软件的费用较高，且并不能完全保障网络资源的安全性。而云计算环境下，所有数据在存储在云端，有运营商提供个先进的安全技术，并有专业的团队来维护资源的安全。不仅有效地节约了成本，在信息安全方面更有保障。

2.3有利于整合资源建立统一共享平台

在云计算环境下，学校能够将复杂的信息网络构建交个专业的云服务供应商，供应商将为客户提供调配、教学资源的存储和管理。云服务供应商将原先分散的、独立的网络化信息资源和平台整合为功能大的云服务平台。并不会受到网络环境、服务器系统和网络操作系统的影响。只要将设备接入云服务端口，教师、学生和其他允许访问的人员均能根据个人的意愿实现个性化的管理。

3 云计算环境下建立共享性教学资源库的措施

3.1制定相关流程标准确保资源库安全

学校可以结合自身已有的网络信息平台，构建满足高效需求的预计算数据中心。在云计算服务平台投入运用之前，学校均已有了自身的数字资源架构理念和服务系统。因此，学校可以再自身内部构建的平台之上，建立一个与外部公共资源云相连接的私有资源云。在云计算环境下，制定一套标准的操作流程规范，便可有效的保障多媒体资源库的安全性。

3.2建立系统化的技术标准和科学严谨的资源库

“数据孤岛”的产生显示了资源数据库缺乏规范性与标准性产生的不良后果，只有建立标准的技术体系和科学严谨的资源库，才能避免这些情况的出现。为了更好的构建资源数据库，可从以下几个方面着手。首先，明确最低限度的资源技术开发要求；其次，对数字资源的素材类型进行标记说明，从用户的实际需求出发，将素材分门别类；再次，选择可作为用户资源的标准，并仅制定评估依据；最后，构建兼具基本功能的云计算资源管理信息系统。

3.3基于现有网络扩大覆盖范围

学校在自身已有的网络资源平台下，接入共享的云平台，并将自身的资源也进行共享，融入整个云计算教学资源的整体架构中，更好的实现数字资源的共享。教师在云计算应用技术服务下，可以自主便捷地进行教学资源库的建设和发展。在更新资源方面有着重要的意义。

3.4整合资源建立综合性管理平台，增强互动体验

建立公开透明的数据库资源，建立系统的管理制度，设置不同等级的访问权限，便能方便有效的检索用户数字资源。教师和学生也均可体验到很好的互动和交流过程。这对营造良好的学习环境和教学氛围，也有着积极的意义。

参考文献：

[1]徐丽珍.基于云计算的多媒体专业教学资源库建设研究[J].计算机时代,2012(6).

[2]何芳.高职教育教学资源库的设计与开发[J].电子制作,2013(12).

[3]张鸰.高职院校网络技术专业共享资源库建设研究[J].电脑知识与技术,2011(27).

[4]邵梁.基于服务的共享教学资源库平台系统的研究与设计[J].电脑知识与技术,2010(35).

◉ 云计算方案

最近参加了一个关于云计算的讲座，这是我第一次系统了解这个领域。讲座内容详实且生动，让我对云计算有了更深入的了解，同时也认识到了它对生活和工作的巨大影响。

讲座开始，讲师首先介绍了云计算的基本概念和起源。云计算是一种利用互联网来存储和处理数据的技术，它不仅能提供强大的计算资源，还能简化用户的使用过程。其起源于20世纪60年代的时分，在那时代飞船陆续发射，NASA正处于信息处理瓶颈，达到了极限。于是，科学家们开始探索一种更高效的方式来共享和处理数据，这就是云计算的前身。

随后，讲师详细介绍了云计算的几个基本特点。首先是可伸缩性，云计算能够根据用户的需求快速扩展或收缩计算资源，极大地提高了计算效率。其次是可靠性，云计算采用了分布式的架构，即使某个节点发生故障，也不会造成整个系统的崩溃。再次是灵活性，云计算可以根据用户的需求提供不同的服务，比如软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）。最后是经济性，云计算可以将计算资源共享给多个用户，减少了硬件成本和能源消耗。

接着，讲师用一些案例分析了云计算在实际应用中的优势。他提到了云计算对于大数据处理的重要性。云计算能够存储和处理海量的数据，并通过数据分析提供有价值的信息。这对于企业来说非常重要，能够帮助他们做出更明智的决策。云计算也在教育领域发挥了重要作用。通过云计算，学生可以随时随地访问学习资源，提高了学习效率和便利性。还有医疗领域，云计算可以实现医疗数据的共享和远程诊断，为医生和患者提供更好的医疗服务。

在讲座的讲师提到了云计算面临的一些挑战和发展方向。云计算的安全性一直是人们关注的焦点，如何保护用户的数据安全和隐私是云计算的重要任务。随着物联网和人工智能的发展，云计算将更好地支持这些新兴技术的应用。讲师也指出，未来云计算将进一步发展，向边缘计算和多云架构靠近，以满足不同用户的需求。

通过这次讲座，我对云计算有了更全面的了解。云计算作为一种新兴的技术，正对的生活和工作方式产生深远的影响。我相信，在不久的将来，会看到更多的行业和领域开始运用云计算，从而实现更高效、便利和安全的信息处理和存储。作为一位学生，我更希望自己能够深入学习和掌握云计算的相关知识和技术，为未来的职业发展做好准备。同时，我也期待云计算能够在更多的人群中普及，让共同享受云计算带来的便利和创新。

◉ 云计算方案